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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>一種新的非平穩噪聲環境下的噪聲功率譜估計方法

一種新的非平穩噪聲環境下的噪聲功率譜估計方法

2018-03-13 | rar | 0.16 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  語音增強系統的性能依賴于噪聲估計的準確性。若噪聲的估計值偏小,則會殘留大量惱人的“音樂噪聲”,反之,若估計值偏大,則會導致語音失真嚴重,語音的可懂度下降。傳統的噪聲估計方法是基于語音活性判決(VAD)基礎上,通過語音的無聲段對噪聲功率譜進行估計。該方法僅適用于信噪比較高的平穩噪聲環境下。因為在低信噪比環境下,VAD判決的準確率較低。同時,由于該方法僅通過無聲段估計噪聲,所以在非平穩噪聲環境下性能急劇惡化。然而實際噪聲往往是非平穩的,所以對噪聲的估計不應僅僅限制在無聲段,在語音存在期間也要連續估計噪聲。

  Martin提出了一種基于最小統計和最優濾波的噪聲譜估計算法(Minimum Statistic, MS),該算法不需要進行語音活性判決,同時在語音存續期間也可更新噪聲,相對于VAD方法能夠較好跟蹤非平穩噪聲。但是,MS算法存在較大跟蹤時延,雖然經過無偏修正因子修正,但估計值仍然偏小,尤其在噪聲上升區域存在的噪聲欠估計更為明顯。

  本文提出的噪聲估計方法,不需要進行語音活性判決同時能快速跟蹤噪聲的變化。實驗結果表明,本文算法較MS算法明顯減少了在噪聲功率譜上升區域存在的跟蹤時延。

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