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      基于自適應(yīng)加權(quán)量化的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包傳輸模型

      2017-11-11 | rar | 1.07 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　對分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級傳輸模型進(jìn)行優(yōu)化，可以提高分布式網(wǎng)絡(luò)中資源調(diào)度和信息傳輸性能．、傳統(tǒng)方法采用時頻耦合尺度分解算法，在大量的冗余數(shù)據(jù)干擾下，降低了數(shù)據(jù)的優(yōu)先級識別精度和傳輸性能。建立一種基于自適應(yīng)加權(quán)量化特征分解和冗余數(shù)據(jù)濾除的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級傳輸模型，，首先構(gòu)建分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級傳輸?shù)男诺澜Y(jié)構(gòu)模型，采用級聯(lián)濾波算法對數(shù)據(jù)包中冗余數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波預(yù)處理，對數(shù)據(jù)庫中的信息傳輸流進(jìn)行自適應(yīng)加權(quán)量化特征分解后，通過特征提取實現(xiàn)優(yōu)先級的自適應(yīng)識別，實現(xiàn)傳輸模型改進(jìn)。仿真實驗結(jié)果表明，采用改進(jìn)模型進(jìn)行分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包優(yōu)先級傳輸，數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐掏滦阅茌^好，執(zhí)行時間較短，展示了較好的應(yīng)用性能。

      基于自適應(yīng)加權(quán)量化的分布式網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包傳輸模型

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