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隨著各種數據持續爆炸式地增長，出現了多源、異構及海量的數據，如果能夠應用當前大數據處理技術來對這些數據進行挖據，會產生具大的價值。
大數據的挖據和分析當前企業對信息化的重要組成部分，在2011年第一季度，由C;artner公司的Merv Adrian在Teradata Magazine提m大數據的定義和應用范圍，指出大數據是超出當前硬件處理和軟件系統處理能力。大數據的處理涉及數據的收集、存儲、處理及挖據和分析技術。但是大數據的多源、異構和海量的特征，使得當前的數據分析與挖據方法很難適應這種非結構化的數據存儲模式。文中在分析大數據挖據需求的基礎上，提出大數據挖據的平臺架構及利用BP神經網絡方法進行對大數據進行精準挖據與預測。
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