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基于單DOM的自適應(yīng)WEB信息抽取方法

2017-11-06 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  在傳統(tǒng)的輿情中多為基于模板采集模式,基于減少人工維護(hù)的目的,文中提出一種基于單DOM樹特征預(yù)分類的自適應(yīng)Web信息抽取方法,分為鏈接預(yù)分類與信息抽取兩個部分。鏈接預(yù)分類采用SVM分類算法,提取信息超鏈接在頁面中的特征進(jìn)行分類學(xué)習(xí),再對分類結(jié)果進(jìn)行同源的Web信息提取。實驗表明,此方法預(yù)分類結(jié)果準(zhǔn)確率可達(dá)94.48%.召回率為94.77%。

基于單DOM的自適應(yīng)WEB信息抽取方法

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