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基于活性測(cè)度和閉環(huán)反饋的非下采樣Contourlet域圖像融

2010-02-09 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

資料介紹

基于人類視覺系統(tǒng)和源圖像特性,該文提出一種非下采樣Contourlet域圖像融合算法,并討論了分解層數(shù)和方向分解數(shù)對(duì)融合結(jié)果的影響。低通子帶引入閉環(huán)反饋策略自適應(yīng)獲取近似最優(yōu)融合權(quán)值;高通子帶則基于區(qū)域能量定義像素活性測(cè)度,以有效增強(qiáng)圖像的對(duì)比度,并保持細(xì)節(jié)信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該文提出的圖像融合新算法具有較好的魯棒性,融合圖像邊緣的清晰度和連續(xù)性也較理想。
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