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該文提出了平穩小波變換(Stationary Wavelet Transform, SWT )域自適應多尺度積閾值的圖像去噪算法(SWT domain Multiscale Products, SWTMP)。與傳統的閾值去噪算法不同，該閾值不是直接作用于小波系數，而是作用于小波系數的空間多尺度積。分析了SWT 域含噪圖像多尺度積的特點，提出了SWT 域自適應多尺度積閾值的計算方法。多尺度積強化了圖像的重要結構信息，弱化了噪聲，在有效去噪的同時更多地保留了圖像的邊緣
和細節。實驗結果表明，所提算法對自然圖像去噪后的視覺效果和性能指標均好于二進小波域多尺度積閾值(Adaptive Multiscale Products Thresholding, AMPT)去噪方法。
和細節。實驗結果表明，所提算法對自然圖像去噪后的視覺效果和性能指標均好于二進小波域多尺度積閾值(Adaptive Multiscale Products Thresholding, AMPT)去噪方法。
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