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針對網(wǎng)格任務調(diào)度的動態(tài)特性，提出一種改進的遺傳算法——動態(tài)遺傳算法(DGA)，設計了新的編碼機制和適應度函數(shù)，以及相應的選擇、交叉和變異算子。根據(jù)網(wǎng)格系統(tǒng)各服務節(jié)點的計算能力、負載及網(wǎng)絡狀態(tài)進行動態(tài)調(diào)度，不僅使總的完成時間最短，盡量使主機的空閑時間最短，同時滿足每個任務的截止時間的要求。在OPNET環(huán)境中構建了一個局部網(wǎng)格仿真模型，對所提出的動態(tài)遺傳算法進行了仿真實驗，并與其他常見網(wǎng)格任務調(diào)度算法進行了對比，結(jié)果表明動態(tài)遺傳算法具有很好的優(yōu)化能力，提供了較好的服務質(zhì)量。
關鍵詞：網(wǎng)格計算；任務調(diào)度；動態(tài)遺傳算法；建模；仿真
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