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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>改進的XML智能數據清洗策略

改進的XML智能數據清洗策略

2009-03-21 | rar | 221 | 次下載 | 2積分

資料介紹

針對XML 數據的質量問題,以XML 鍵為基礎,借助多模板隱馬爾可夫模型信息抽取策略與粒子群優化算法構建新的XML 數據清洗方法。為了提高XML 相似性數據并行檢測效率,利用波函數對粒子群優化算法進行優化。仿真實驗表明,與其他XML 數據清洗算法相比,該方法的自適應學習能力強、人工參與程度低、計算量小,時間性能有94%左右的提升。
關鍵詞:XML 文檔集;XML 鍵;粒子群優化算法;數據清洗;隱馬爾可夫模型
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