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摘要:文章分析了目前一些數(shù)據(jù)融合算法中對(duì)先驗(yàn)信息要求苛刻，定義數(shù)據(jù)間支持度中門限預(yù)先設(shè)定對(duì)融合結(jié)果的不利影響，提出了一種實(shí)用的數(shù)據(jù)融合算法，該算法中定義了一種新的數(shù)據(jù)間支持度函數(shù)，避免了門限預(yù)先設(shè)定問(wèn)題。最后，通過(guò)數(shù)值仿真證明了
該算法的有效性。
關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)融合相對(duì)距離支持度函數(shù)
behad The hanmdul efects of excessive demands onon information and preseting the threshold of supportdegree among data in certain data fusiona
lgorithms， analyzed.A p racticalda tafu siona lgorithmi sp roposed,in w hicha ， functiono fsu pportingd egreeis d efined.Th usth ep resetof
threshold is avoided. The efectiveness of this algorithm is verifiednumerical simulation.
Keywords Datafu sion Relatived istance Functiono fsu pportingd egree
該算法的有效性。
關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)融合相對(duì)距離支持度函數(shù)
behad The hanmdul efects of excessive demands onon information and preseting the threshold of supportdegree among data in certain data fusiona
lgorithms， analyzed.A p racticalda tafu siona lgorithmi sp roposed,in w hicha ， functiono fsu pportingd egreeis d efined.Th usth ep resetof
threshold is avoided. The efectiveness of this algorithm is verifiednumerical simulation.
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