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非線性大工業(yè)過程穩(wěn)態(tài)模型的強一致性分析

2009-03-02 | rar | 233 | 次下載 | 2積分

資料介紹

穩(wěn)態(tài)優(yōu)化問題就是依據(jù)過程的數(shù)學模型,在約束條件下,優(yōu)化其目標函數(shù),而實際的工業(yè)過程往往是呈非線性或慢時變性。針對動態(tài)非線性大工業(yè)過程, 提出了得到其可分穩(wěn)態(tài)模型強一致性估計的分散辨識方法;利用多項式對非線性函數(shù)的無限逼近的性質(zhì)和優(yōu)化過程中設定點的階躍信號作輸入激勵信號,獲得了動態(tài)非線性大工業(yè)過程的可分穩(wěn)態(tài)模型和可辨識的條件。
關 鍵 詞 非線性大工業(yè)過程; 穩(wěn)態(tài)模型; 強一致性; 子過程

Abstract The steady-state optimization problem is optimizing objective functions based on mathematical model under constrained conditions, in fact the large-scale industrial processes are often nonlinear and slowly time varying. In allusion to dynamic nonlinear large-scale industrial processes, to bring up gained the method of decentralized identification for the strong consistency estimates of the divisible steady-state models, it is used that property of polynomial can infinitely approach to the nonlinear function and in optimization processes use step signals as input signals, the divisible steady-state models of dynamic nonlinear large-scale industrial processes, and the cognizable conditions are obtained.
Key words nonlinear large-scale industrial processes; steady-state model; strong consistency; sub processes

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