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城市公交系統(tǒng)是一個巨系統(tǒng),其相關(guān)的模型和方法都非常復(fù)雜,為此,本文引入了高性能計(jì)算來提高智能算法的優(yōu)化質(zhì)量和收斂速度。有機(jī)結(jié)合遺傳算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索法TS(Tabu Search)兩者優(yōu)點(diǎn),構(gòu)成混合遺傳算法HGA(Hybrid Genetic Algorithm)。針對公交車輛調(diào)度現(xiàn)狀及所處的運(yùn)營環(huán)境,運(yùn)用HGA的智能化特征,進(jìn)行了公交車輛智能調(diào)度研究。研究表明,基于GA-TS的混合遺傳算法優(yōu)化公交車輛運(yùn)營調(diào)度,能夠有效地改善原有公交車輛運(yùn)營調(diào)度的不足,提高動態(tài)運(yùn)營決策效率和服務(wù)質(zhì)量。
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