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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>自動控制系統論文>基于雙向二維主成分分析的掌紋識別

基于雙向二維主成分分析的掌紋識別

2009-12-16 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

資料介紹

掌紋識別是一門新興的生物特征識別技術。使用主成分分析對圖像向量進行處理,
向量維數一般都很高。二維主成分分析是直接采用二維圖像矩陣來構建方差矩陣,與一維主成分分析相比能更精確地計算原始數據的協方差矩陣,雙向二維主成分分析是二維主成分分析的改進算法,將其應用于掌紋識別,通過在水平和垂直2 個方向上各執行1 次二維主成分分析運算,消除了掌紋圖像行和列的相關性,運用新準則選取了更適合于分類的主分量,大大壓縮了特征的維數。在香港Polytechnic University 的Palmprint Database 測試結果表明,該方法具有更高的識別率和更低的計算復雜度。
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