利用各種檢查和測試方法，發現系統和設備是否存在故障的過程是故障檢測；而進一步確定故障所在大致部位的過程是故障定位。故障檢測和故障定位同屬網絡生存性范疇。要求把故障定位到實施修理時可更換的產品層次（可更換單位）的過程稱為故障隔離。故障診斷就是指故障檢測和故障隔離的過程。本文為大家介紹汽車上的幾個故障診斷系統的案例。
　　汽車傳感器模擬測試儀在汽車故障診斷中的應用
　　汽車傳感器模擬測試儀就是模擬汽車電腦的輸入信號，代替傳感器工作，無須更換傳感器，從而準確判斷傳感器的好壞，減少因盲目更換配件而帶來的經濟損失。本文以ADD91為例介紹傳感器模擬測試儀在汽車故障診斷中的應用。
　　基于雙MCU架構的ABS/ASR/VDC故障診斷系統
　　本文開發的故障診斷系統可以及時發現關鍵部件故障，并存儲故障代碼、退出ABS/ASR/VDC控制，保證了行車安全。基于雙MCU架構的ECU設計增強了系統的故障診斷能力，并且在某些特殊情況下，輔MCU可以代替主MCU工作，大大降低了ECU的失效概率。
　　2.4G射頻的CAN總線汽車故障診斷儀設計
　　本文設計的2．4G無線車載CAN總線故障診斷儀，由于采用了自動跳頻的空中協議，所以誤碼率幾乎接近零，在14 m內仍能進行可靠的工作。系統使用國際上通用的診斷代碼，使程序具有通用性和實用性；以PC作為硬件平臺，無需專門開發硬件平臺，可大大降低開發成本并且易于實現設備的升級和維護；使用USB接口和2．4G無線通信，具有即插即用、不受空間限制、數據傳輸實時性強的特點。
　　基于R8C的汽車OBD通用故障診斷儀設計
　　本文根據GB18352．3對OBD系統及故障診斷裝置的要求，在充分研究ISO和SAE有關的OBD標準及通信協議的基礎上，設計了一種基于瑞薩公司的 R8C微控制器——R5F21237的汽車OBD通用故障診斷儀。該診斷儀可兼容所有GB18352．3規定的通信協議，可以診斷ISO 15031-5所規定的所有診斷服務，并具有成本低和攜帶方便的特點。
　　基于改進的小波神經網絡的汽車電控汽油機故障診斷
　　本文對小波神經網絡提出了兩個方面的改進并將其應用于汽車電控汽油機故障診斷中。仿真結果表明：此改進的小波神經網絡算法進行汽車電控汽油機的故障是有效的，而且與傳統的BP神經網絡相比，該改進的小波神經網絡具有更強的逼近能力，更快的網絡學習收斂速度。并且參數的選取有理論指導，能夠有效避免局部最小值問題。
　　幾款熱賣汽車常見故障診斷分析案例
　　本文為大家介紹幾款熱賣車型的常見故障分析，主要是汽車在設計上的一些不足導致的常犯的故障，以便車主遇到類似的問題可以自己進行初步判斷。
　　汽車傳感器波形分析在故障診斷中的應用
　　隨著現代汽車技術的發展，在汽車中使用了大量的傳感器，它們產生各種各樣的電壓或電流信號，用示波器能將這些信號的變化以波形的方式反映出來。當所感知的物理量發生正常或非正常變化時，都能通過波形的變動反應出來，通過與正常波形的比較，就能判斷出故障的部位。
　　基于DSP的汽車減震彈簧故障診斷儀的設計
　　本文所設計的汽車減震彈簧故障診斷儀可直接用于汽車減震彈簧的故障診斷，并可推廣應用到軸承磨損、制動器失效等非線性機械故障診斷。在此故障診斷儀的對電路略加改動，就可將其用于更高頻率信號系統故障診斷中。
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