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物聯網（ Internet of Things，loT）的大規模部署應用，使得有漏洞的物聯網設備也可能聯入網中。攻擊者利用有漏洞的設備接入目標內部網絡，就可潛伏伺機發起進一步的攻擊。為防范這類攻擊，需要開發一種對可疑設備接入控制并管理內部設備的安全機制。首先，為實現對可疑設備的接入控制，文中給岀了一種設備識別方法，通過設置白名單，構建通信流量特征指紋，使用隨杋森林方法來訓練設備識別模型;其次，為管理內部設備，提岀了一種智能安全管理模型，構建基于資產、漏洞、安全機制等的本體威脅模型;最后，通過實驗驗誣了設備識別模型的檢測效果，其識別準確率達到96%以上，并將其與已有類似方法進行對比，結果證明了所提方法具有更妤的檢測穩定性。
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