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自從ChatGPT和Google Bard的公開(kāi)發(fā)布成為主流以來(lái)，人工智能(Al)一直主導(dǎo)著科技新聞?lì)I(lǐng)域。事實(shí)上，這就是圍繞著所有人的“噪音”水平，即使是最沒(méi)有技術(shù)含量的消費(fèi)者也知道它是什么，以及它可能如何對(duì)他們有利或產(chǎn)生影響。工業(yè)和消費(fèi)領(lǐng)域的人工智能由強(qiáng)大的專(zhuān)用處理器主導(dǎo)，這些處理器來(lái)自Nvidia等大型老牌公司以及幫助推動(dòng)創(chuàng)新的初創(chuàng)企業(yè)和擴(kuò)大企業(yè)。這些日益強(qiáng)大的“超級(jí)芯片”平臺(tái)對(duì)于以一定速度處理海量數(shù)據(jù)至關(guān)重要，這使得人工智能能夠發(fā)揮其潛力。但是實(shí)施這些技術(shù)存在挑戰(zhàn)。隨著人工智能的激增，NVIDIA的格蕾絲·赫柏100超級(jí)芯片等處理器所需的極端功率需要增加兩到三倍——從當(dāng)前服務(wù)器中每個(gè)機(jī)柜大約30到40千瓦增加到100千瓦或更多。
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