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快速傅里葉變換 （FFT） 廣泛用于各種信號處理算法，這些算法通常需要高吞吐量和可配置的 FFT 大小。本應(yīng)用筆記展示了在 Xilinx® Versal™ AI Core 器件的 AI 引擎陣列上的高效 FFT 實現(xiàn)。該架構(gòu)利用 AI 引擎陣列的分組交換功能，將 4096 個輸入樣本分發(fā)給執(zhí)行 512 點或 1024 點 FFT 的四個 AI 引擎，然后使用另一個 AI 引擎根據(jù)控制字對 2048 點和 4096 點 FFT 的數(shù)據(jù)進行后處理，該控制字逐塊指定 FFT 大小和 FFT/IFFT 模式。仿真結(jié)果證實，封裝在 5x2 AI 引擎陣列中的兩個 FFT 模塊實現(xiàn)了 3.7 GSPS 的吞吐量，足以為 100 MHz 帶寬的 24-32 根天線提供服務(wù)。
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