描述

我的目標(biāo)是在檢測(cè)到人或狗時(shí)觸發(fā)迪斯科燈，如果檢測(cè)到有人玩“活著”。如果檢測(cè)到狗玩“誰(shuí)讓狗出去了？”

該項(xiàng)被設(shè)計(jì)為一個(gè)測(cè)試應(yīng)用程序，用于在邊緣計(jì)算/邊緣 AI 環(huán)境中試用和使用預(yù)訓(xùn)練模型。英特爾的OpenVINO軟件能夠聚合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的預(yù)訓(xùn)練模型 ( https://docs.OpenVINOtoolkit.org/latest/omz_models_intel_index.html) 。使用凌華科技的 Vizi-AI，它具有 Intel? Movidius? X VPU 芯片組和 Intel Atom 3940 CPU，包括凌華科技 Edge 軟件視覺(jué)包。使用的模型是默認(rèn)的 Vizi-AI 模型；英特爾的異議檢測(cè)模型（frozen_inference_graph）。

未來(lái)的發(fā)展，使用適當(dāng)?shù)哪Ｐ停糜诟嗟?a target='_blank' class='arckwlink_none'>工業(yè)用途，將允許邊緣計(jì)算智能相機(jī)檢測(cè)一個(gè)人是否在人們不應(yīng)該在的工作空間中，或者通過(guò)一些調(diào)整為農(nóng)業(yè)環(huán)境中的捕食者提供基于視覺(jué)的警報(bào)。

它被定位為易于使用凌華科技邊緣平臺(tái)，通過(guò)管理兼容硬件的配置配置文件并利用包括幀流媒體、AI 模型管理器、培訓(xùn)蒸汽機(jī)、AWS 模型流媒體、OpenVINO和Node-RED等工具來(lái)提供構(gòu)建塊用于機(jī)器視覺(jué)解決方案。

系統(tǒng)內(nèi)的兩個(gè)組件是：

1. 帶有網(wǎng)絡(luò)攝像頭的 Vizi AI。

2. 帶繼電器板、揚(yáng)聲器和迪斯科燈的樹(shù)莓派

邏輯系統(tǒng)架構(gòu)

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攝像頭捕捉場(chǎng)景，數(shù)據(jù)通過(guò)凌華科技的數(shù)據(jù)河（發(fā)布/訂閱數(shù)據(jù)總線）發(fā)送到推理引擎（在本例中為 OpenVINO） 。然后將推理結(jié)果發(fā)布到 Data River，并由運(yùn)行在 Vizi-AI 上的Node-RED實(shí)例接收（隨后發(fā)生的 Node-Red 流程的更多細(xì)節(jié)如下所示）。這會(huì)處理推理引擎生成的標(biāo)簽，如果檢測(cè)到一個(gè)人，它會(huì)向代理發(fā)送一條 MQTT 消息（主題，控制有效負(fù)載“Disco”）。

在樹(shù)莓派上運(yùn)行的 Relay python 應(yīng)用程序訂閱控制主題。當(dāng)它接收到關(guān)于控制主題的消息時(shí)，它會(huì)檢查負(fù)載，如果負(fù)載包含“Disco”，它會(huì)啟動(dòng) Disco 燈并播放“保持活力”。音樂(lè)和燈光播放 30 秒后，燈光將關(guān)閉，音樂(lè)停止，直到檢測(cè)到人或狗。

Node-RED 應(yīng)用程序

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節(jié)點(diǎn)紅色流程在 Vizi-AI 上執(zhí)行。延遲框每 30 秒只允許廣播一條消息，并丟棄中間消息。

報(bào)告 X ：此框定義要發(fā)送到 MQTT 代理的值。

disco ：這是發(fā)布者，將消息發(fā)送到適當(dāng)?shù)?MQTT 代理主題。

總之

該項(xiàng)目是成功的，我能夠檢測(cè)到物體并創(chuàng)建播放特定類型音樂(lè)并打開(kāi)燈的結(jié)果。如前所述，使用凌華科技 Vizi-AI 來(lái)配置他們的應(yīng)用程序相當(dāng)容易，而不是編寫(xiě)大量代碼來(lái)提供快速解決方案。要將其應(yīng)用于工業(yè)實(shí)踐，很容易對(duì)其進(jìn)行調(diào)整以識(shí)別不同的對(duì)象/事物并將音樂(lè)更改為錄制的消息并發(fā)出警報(bào)聲以提醒安全或安保。然后，通過(guò)我在這個(gè)項(xiàng)目中使用的配置文件生成器，使用凌華科技的設(shè)備管理在眾多設(shè)備上擴(kuò)展它也很容易。

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