描述

嗨，這是我的第一篇 hackster.io帖子。

我支持 DFRobot Huskylens Kickstarter 活動，并在今年年初收到了 AI 相機。從那時起，傳感器一直在盒子里保存了幾個月，直到最近。

8 月 Cytron Technologies 推出了名為 Edu:bit 的新產品，其中包括 Micro:bit 并包含內置電子元件（電位器、neopixel LED、交通燈 LED、IR 傳感器、聲音傳感器、蜂鳴器、揚聲器、伺服和直流電機控制器）。我在發布當天購買了它，以便我可以教我的孩子編碼的基礎知識，并發現 Microsoft Makecode 中有 Huskylens 擴展。

所以這是我們的項目，它結合了 Huskylens 和 Edu:bit 以及平移和傾斜伺服套件。

該項目的目的是展示物體檢測和跟蹤如何在 PTZ（平移、傾斜和變焦）閉路電視、無人機云臺和相機組合中工作。

Huskylens AI 相機將使用對象檢測算法檢測對象，并將對象在 320 x 240 屏幕（x 和 y 變量）中的坐標發送到 Micro:bit。

伺服被編程進行校正并將相機移動到相應的方向，以便對象始終位于屏幕的中心。

第 1 步：硬件連接

a) Huskylens 到 Edu:bit 通過 I2C

在 Edu:bit Grove 連接器上連接 SDA 和 SDL，分別用于 I2C 到 Huskylens 的 TX 和 RX

圖片來自 https://wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336#target_33

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b) 伺服到 Edu:bit - 將兩個伺服連接到 Edu:bit 上的伺服引腳 1 和 2

左上角的 I2c Grove 連接器和右上角的伺服連接器

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第 2 步： 軟件

a) 初始化 Huskylens 和伺服位置

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b) 設置條件以根據對象位置移動兩個伺服系統（平移或傾斜）

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第 3 步：學習對象

a) 在 Huskylens 菜單中選擇物體檢測，然后點擊圖像上的學習按鈕

b) 測試對象 ID:1 是否被跟蹤并顯示在屏幕上

對象 ID 1 被學習和跟蹤

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第 4 步：跟蹤它！

a) 檢查接線

b) 將代碼下載到 Micro:bit

c) 追蹤物體！- 相機將跟隨物體，伺服將校正方向，使物體始終位于屏幕中心。

d) 移動物體以測試跟蹤機制。

第 5 步：附加功能

a) 使用 Micro:bit plot 函數在 5 x 5 矩陣 LED 上繪制對象的位置。（需要將 320 x 240 屏幕映射到 5 x 5 矩陣 LED）

b) 對象不居中時將 RGB 位和交通燈位更改為紅色，居中時更改為綠色

c) 伺服開始校正位置時使用電位器調整中心值，即默認情況下，如果物體x小于120，則校正位置，大于190