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在自動駕駛的過程中，汽車本身需要具備感知、策劃、決策、控制等一些列能力，而數據則是培養自動駕駛AI能力的重要因 素，數據標注存在的意義是讓機器理解并認識世界。與其他人工智能應用場景相比，智能駕駛的落地場景相對復雜，想要讓汽 車本身的算法做到處理更多、更復雜的場景，背后就需要有海量的真實道路場景數據做支撐。 為解決自動駕駛技術場景化落地的AI數據問題，國內AI數據服務頭部企業云測數據，通過提供一站式場景化的AI數據解決方 案，來滿足自動駕駛領域高標準的數據需求。在為智能駕駛相關企業提供大規模感知數據的能力同時，可大幅提升數據標注效 率，降低AI模型訓練成本，極大地加速智能駕駛相關應用的落地迭代周期，節省大量研發時間和成本。
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