描述

描述

我是一名工程師，現在我正在完成我的碩士學位。作為我論文的一部分，我開始研究情緒，這促使我開始一個項目，騎自行車可以通過情緒來管理。

你有沒有感到憤怒或悲傷？如果你騎自行車并且系統讓你選擇路線和目的地以改善你的感受或感受你想要的感覺怎么辦？

我非常喜歡騎自行車去任何地方，去我的工作，去我的大學和我能去的任何地方，但我也非常喜歡騎車時的美景。在這里，我想到了一個自主導航系統的想法，它能夠根據你想要感受的情緒改變你的路線。

例如：我住在一個有河流的城市，它讓我感到快樂和動力，所以如果我感到悲傷，那么系統應該推薦我走這條路。但是，如果我開始騎行并在途中感到壓力怎么辦？那么系統應該會推薦我乘坐像河流一樣的風景。

在這里，我檢測到一個問題，如果我必須注意視野和景點，必須有一個自主導航系統。對于汽車，有很多選擇，但對于自行車，可用的系統很少。因此，該項目的第一部分包括為自行車創建一個自主和解放雙手的導航系統。第二部分包括創建一個 ML 系統來識別情緒并在移動設備上運行它，項目的第三部分包括將所有內容與基于谷歌地圖的導航系統集成。

是的！直到這是一個大項目，我正在為我的學位論文和其他愛好完成其中的一部分。雖然我知道這是一個大項目，但是在學習和工作之間的每一分鐘，我都在這個項目中工作。

過程（我做了什么）

目前我的工作分為兩部分：自行車語音導航系統和 ML 情緒識別。

對于 ML 識別系統，我使用了 Empatica E4 腕帶 從許多情況下獲取生物信號來標記一些情緒。該理論說，可以確定 4 個象限之間的情緒矢量，作為平面中的矢量。這個模型被稱為 Arousal-Valence Emotion plane，從不同的情緒中獲取一些生物信號數據讓我可以訓練一個分類系統。

目前，我正在使用 Edge Impulse 訓練我的模型以在移動設備上運行該模型，但我仍在改進訓練數據的測試。所以，我期待繼續上傳那部分的進展。

另一方面，我正在用索尼的 Board Spresense 解放雙手，為我的自行車騎行語音導航系統。我正在利用電路板聲音管理的優勢來運行 ML 系統，如果你說向右、向左或停止，它就會說打開燈。

該系統是整個項目的第一部分，這是進展情況。

2)解放雙手語音導航系統

第一次開始測試麥克風時，我在當地一家商店買了兩個通用麥克風，但這些麥克風太糟糕了，無法正常工作。所以經過多次嘗試，我不得不根據索尼的推薦購買新的麥克風。上買了兩個我這么說，以防萬一你想測試通用麥克風，但請記住，當地商店沒有給我任何數據表或類似的東西。

另一方面，我開始訓練 ML 模型來識別以下命令：“左”、“右”、“停止”以及與我想要的指令不符的所有其他命令。我按照 Edge Impulse 示例訓練 ML 系統對“ok google”或“hello Siri”等短語做出反應。但我會在其他教程中發布它以縮短它。

目前，我仍在編程，等待新的麥克風并期待完成我的論文和這個項目。所以，如果我有新的進展，我會在這里發布。:D

感謝給我這次比賽的機會，我想發布一些東西來表明我已經盡我所能。但是，由于我對許多項目的目標設定太差，所以我遇到了問題，但我仍在努力解決它。不過別擔心，我還在努力。

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