描述

介紹：

SAMA7G54 是最后一款超低功耗 MPU 32 位。其卓越的性能使其能夠運行基于 AI/ML 的應用程序。在本教程中，您將學習如何構建與 AI/ML 的主要必要庫兼容的 Linux 映像。這些主要庫是 tflite_runtime 和 SciPy。目前兩者都沒有集成到 buildroot 中。

I) 下載 Microchip 產品的 buildroot

您必須在主機上的 Linux 環境中工作。

首先，在您選擇的位置，創建一個名為：“buildroot_for_ML”的文件夾并輸入：

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mkdir buildroot_for_ML
cd buildroot_for_ML

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然后 ：

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git clone https://github.com/linux4sam/buildroot-at91.git
cd buildroot-at91
git checkout tags/linux4sam-2022.04

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提示：最好使用最新的buildroot-at91標簽。為此，您可以通過以下鏈接在我們的 GitHub 存儲庫中查看最近的標簽列表：Linux4SAM/buildroot-at91 標簽

下一步是：

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cd ..
git clone https://github.com/linux4sam/buildroot-external-microchip
cd buildroot-external-microchip
git checkout tags/linux4sam-2022.04

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完成所有這些步驟后，您需要在 buildroot-at91 目錄中進行一些更改。

II) 使安裝與用于 AI/ML 目的的庫兼容

1) 更改 Python 版本

首先，如簡介中所述，您將需要使用tflite_runtime。此 python 庫與最新版本的 python (Python 3.10) 不兼容，但僅與 Python 3.8 兼容。

轉到“buildroot_for_ML/buildroot-at91/package”目錄并刪除“python3”目錄。

現在重要的是去選擇之前版本buildroot中的python3.8.6。

為此，請通過以下鏈接下載所需的特定版本的 buildroot：

使用 python 3.8.6 構建根目錄

警告：

不要將其下載到“ buildroot_for_ML”目錄中，但請下載到另一個目錄中。

下載此文件后：

解壓縮

瀏覽到“包”目錄

復制“python3”目錄

將其粘貼到此位置：“ buildroot_for_ML/buildroot-at91/package”

現在完成了。恭喜！您更改了 buildroot 中的 python 版本。

2) 將 SciPy 添加到 buildroot。

SciPy 庫是一個數學庫，通常用于音頻 ML 模型中的音頻預處理。

請按照以下步驟將其添加到我們的 buildroot 安裝中：

轉到https://patchwork.ozlabs.org/project/buildroot/list/?series=287352

通過單擊其鏈接和“MBOX”下載每個補?。?/p>

下載四個補丁后，將文件放在“ buildroot_for_ML/buildroot-at91/”目錄中

在此目錄下打開一個終端

然后鍵入這些命令：

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git apply v4-1-4-package-python-gast-new-host-only-package.patch
git apply v4-2-4-package-python-beniget-new-host-only-package.patch
git apply v4-3-4-package-python-pythran-new-host-only-package.patch
git apply v4-4-4-package-python-scipy-new-package.patch

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完成這些步驟后，SciPy 庫現在可以在 buildroot 中使用。但這不是它的最新版本，即 SciPy 版本 1.8.1。

要更新 SciPy 版本，請按照以下步驟操作：

轉到“buildroot_for_ML/buildroot-at91/package/python-SciPy”目錄

使用諸如 gedit 之類的代碼編輯器打開文件“ python-scipy.mk ”。

將 SciPy 版本從 1.7.3 更改為 1.8.1：

完成后，保存文件并關閉它。

使用代碼編輯器打開文件“python-scipy.hash”

刪除第 3 行；4；5; 6; 7; 8; 9

用這一行替換第 2 行的內容：

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sha256 0140dd24d14ce194fdb3df496c2190f0896ca84ac98bf5d69c3b3fb7bde1a1e9 scipy-1.8.1.tar.xz

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像這樣：

現在終于完成了！您擁有與 buildroot 集成的最新版本的 SciPy。

三）配置Buildroot

1）默認配置

由于我們要為 SAMA7G54-Ek 板構建 Linux 映像，我們需要通過設置環境變量將其指示給 buildroot。

在您的終端中轉到“buildroot-at91/”目錄

運行此命令：

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BR2_EXTERNAL=../buildroot-external-microchip/ make sama7g5ek_headless_defconfig

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2）制作菜單配置

現在外部工具鏈已設置，您可以通過鍵入以下命令運行配置 GUI：

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make menuconfig

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為了能夠將 python-scipy 添加到您的配置中，您必須使用您的工具鏈啟用 Fortran 支持。

為此：

轉到“工具鏈--->”選項

按空格鍵激活“啟用 Fortran 支持”選項。

雙擊“ESC”返回主頁面。

現在已經完成，您可以根據需要添加任意數量的包。

Microchip 的 MPU32 營銷團隊至少向您推薦以下這些：

BR2_PACKAGE_PYTHON3

BR2_PACKAGE_PYTHON_PIP

BR2_PACKAGE_NUMPY

BR2_PACKAGE_PILLOW

BR2_PACKAGE_PSUTIL

BR2_PACKAGE_SCIPY

BR2_PACKAGE_PSYCOPG2

提示：您可以通過按“/”鍵盤鍵在 menuconfig 中搜索您想要的任何包。

警告：

默認情況下啟用某些軟件包，但它們會導致兼容性問題，因為它們不支持 SAMA7G54-Ek 板并且不是必需的，因此請禁用它們：

· 搜索“cryptoauthlib”

· 選擇第一個結果并禁用兩個包：

現在一切都已完成，您可以構建圖像。

IV) 構建并刷入鏡像

1）建立形象

要構建圖像：

在您的終端中，在目錄“ buildroot-at91”中

確定可用于圖像生成的 CPU 數量 N

將以下命令中的 N 替換并運行

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make -jN

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現在你必須等待幾個小時才能完成這一代：

2) 刷寫 SD 卡

生成完成后，轉到“/buildroot_for_ML/buildroot-at91/output/images”目錄。文件“sdcard.img”是將在您的 SD 卡上閃爍的 Linux 映像。

請按照本教程學習如何操作：

Linux4SAM 閃存 SD 卡

五）安裝tflite_runtime

1）運行圖像

SD 卡刷入后，您可以將其插入 SAMA7G54-Ek 板上的 SD 卡接收器，然后按“重置按鈕”和“開始按鈕”運行操作系統。

如果您在設置硬件時遇到一些困難，請按照此圖片的指示進行操作：

提示：

如果您需要幫助安裝 TTL 轉 USB 連接器 (UART) 的驅動程序，您可以按照本教程進行操作：

Linux4Sam - SAMA7G54-Ek - TTL 轉 USB 連接器

2) 安裝 tflite_runtime

要安裝 tflite_runtime，您必須使用“pip”。但首先你需要將電路板連接到互聯網：

將以太網電纜插入“1Gbps 以太網”模塊。

激活界面：

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ifup eth0

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設置當前日期和時間（出于 SSL 證書兼容性原因）：

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date YYYY-MM-DD
date HH:MM:SS

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安裝 tflite_runtime ：

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pip install tflite_runtime

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結論：

感謝您使用本教程?，F在你有了一個工作圖像，你可以安裝其他包，如果兼容的話，再次使用“pip”。如果您需要幫助，請隨時與我聯系

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