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      電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>基于低秩矩陣填充技術的推薦算法

      基于低秩矩陣填充技術的推薦算法

      2021-06-19 | pdf | 2.87 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　針對已有協同過濾推薦技術中評分矩陣極度稀疏問題，提岀了一種基于低秩矩陣填充技術的推薦算法。該算法從貝葉斯框架出發，提出了能夠解決低秩矩陣問題的分層高斯先驗模型，并將廣乂近似消息傳遞算法嵌λ到貝葉斯框架，規避了貝葉斯學習過程中煩瑣的矩陣逆運算，提升了算法運算速度，同時在廣義近似消息傳遞算法中施加阻尼運算以促進收斂在開放數據集上的實驗結果表明，所提岀的算法與相關的矩陣填充推薦算法相比，有效地提高了推薦準確度。

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