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針對(duì)車間調(diào)度中存在的機(jī)器柔性、工人柔性和并行工序柔性，文中用優(yōu)先級(jí)間的加工順序替代單獨(dú)工件間的順序約束來表示并行工序柔性，建立了以最小化最大完成時(shí)間、總耗能和平均完成時(shí)間為目標(biāo)的多柔性作業(yè)車間調(diào)度模型，設(shè)計(jì)了一種四染色體編碼方法及對(duì)應(yīng)的交叉和變異算子，并用兩條染色體來編碼加工順序。結(jié)合入侵腫瘤生長(zhǎng)優(yōu)化算法的算法結(jié)構(gòu)和NSGAII算法中對(duì)解的篩選機(jī)制，提出一種多目標(biāo)優(yōu)化算法求解模型。該算法倢用快速非攴配排序方法和基于特征點(diǎn)的選擇方法對(duì)細(xì)胞進(jìn)行分類和轉(zhuǎn)化，設(shè)計(jì)替代重復(fù)細(xì)胞的機(jī)制，并基于交叉和變異算子，重新設(shè)計(jì)了細(xì)胞的生長(zhǎng)和入侵機(jī)制。最后，求解數(shù)值實(shí)例，用超體積、延展度和分布度對(duì)比所提算法和其他多種智能算法得到的解集，結(jié)果證明所提算法收斂更快且所得解集分布更均勻。
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