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隨著現代無線通信技術的飛速發展，人們對移動通信業務的追求逐漸從單純的語音業務擴展到多媒體業務，諸如即將開始的3G業務（3rd Generation，含義為第三代數字通信［1-2］）將使頻譜資源變得越來越擁擠，即通信信號帶寬隨著每代更新而逐漸加寬：從2G中的GSM200KHz到3G中的UMTS單載波5MHz，其帶寬就有25倍的增加。在IEEE 802.11n WLAN標準中，信號的發射標準更是被確定為40MHz。因此，為了節約頻譜資源， 如CDMA、WCDMA等很多通信系統都采用頻譜利用率較高的調制方式，諸如QPSK、8PSK，M-QAM等，但隨之產生的問題是處理較大峰均比的非恒包絡調制信號。同時將多個載波信號組合成一個寬帶信號時，亦會產生較大的包絡起伏，這些都對最關鍵和最昂貴器件射頻功率放大器提出了很高的線性要求。隨著數字信號處理技術的發展，數字預失真系統逐漸展示出其優越性，并且通常將其應用于數字系統的基帶部分，它不僅能補償因功率放大器本身非線性特性的影響，同時也能對溫度濕度等環境因素進行校正。考慮到成本較低，體積較小，國內一些先進的通信設備制造商已經開始試用該技術。而針對功率放大器線性化的數字預失真系統的首要前提就是必須正確而高效地估測出反饋環路延遲信息，以便于對正確補償功率放大器的非線性量。本文即針對反饋環路延遲估計，對環路延遲估測方法對系統的影響進行分析。
由于無法預先獲得功率放大器的模型參數，本文所涉及的多項式預失真系統采用非直接學習結構（間接學習結構）。這種結構具有更為穩定的均方誤差性能和更快的收斂速度，如圖1所示：
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