油管缺陷的無損檢測

2549106 2017-05-22 | pdf | 2012KB | 次下載 | 免費

資料介紹

油管缺陷的無損檢測

本文在研究國內外油管檢測現狀及相關文獻的基礎上，經過認真的調研和理論分析，突破了對油管缺陷采用單…種方法進行無損檢測的傳統，提出了一種基于兩種傳感器的聯合無損檢測方法，即渦流法和漏磁法。渦流法適合檢測縱向裂紋及油管內部缺陷，漏磁法適合檢測橫向裂紋缺粥，二者的聯合檢測大大提高了檢測精度，降低了漏檢率。

在了解了兩種傳感器的檢測原理及各自特點后．研究給出了油管探傷儀的結構組成及J：作原理；漏磁傳感器采用集成霍爾元件，渦流傳感器采用激勵線圈和接收線圈分離的方式，組成多通道組合檢測：因兩種探測方法都是磁性的，都需要對試件進行磁化，采用永久磁化的方式對油管進行磁化；為了讓探頭掃描到油管所有被檢測表面，避免漏檢的發生，采用探頭不動，油管螺旋前進的運動方式；為了減小檢測過程中的各種外界干擾和噪聲，準確判斷數據，對傳感器輸出信號進行預處理，剔除數據中不敢興趣的雜散信號和無意義的孤立點，對數據進行平滑處理；應用小波變換理論中小波的多尺度邊緣檢測原理對信號進行除噪處理。極大的提高信號的信嗓比。給出數據融合的功能模型、結構模型和數學模型，采用二級融合的方式，第一級融合為：將渦流信號小波變換的得到的局部模極大值雨i其位置作為阻抗增量的特征值，輸入給用于渦流數據融合的BP神經網絡，判斷缺陷的K度、深度：提取漏磁信號缺陷長、寬、深特征值作為漏磁數據融合的BP神經網絡的輸入，判斷缺【ff；；的長、寬、深等。對兩個BP神經網絡數據融合結果設定閩值，判斷缺陷的嚴重程度及油管的取舍，完成對缺陷信號進行學習和分類的任務。最后，在MATLAB環境下設計了對缺陷信號處理的計算機輔助檢測程序，并采用試驗數據進行了計算分析，可方便有效的實現缺陷信息的檢測。整套系統在實驗室進行模擬試驗，安裝簡便，運行穩定，沒有漏檢。

油管缺陷的無損檢測