資料介紹
實現(xiàn)一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的語音驅動發(fā)音器官運動合成的方法, 并應用于語音驅動虛擬說話人動畫合成。 通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(Deep neural networks, DNN)學習聲學特征與發(fā)音器官位置信息之間的映射關系,系統(tǒng)根據(jù)輸入的語音數(shù)據(jù)估計發(fā)音器官的運動軌跡, 并將其體現(xiàn)在一個三維虛擬人上面。 首先,在一系列參數(shù)下對比人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial neural network, ANN)和DNN的實驗結果,得到最優(yōu)網(wǎng)絡; 其次,設置不同上下文聲學特征長度并調(diào)整隱層單元數(shù),獲取最佳長度; 最后,選取最優(yōu)網(wǎng)絡結構,由DNN 輸出的發(fā)音器官運動軌跡信息控制發(fā)音器官運動合成,實現(xiàn)虛擬人動畫。 實驗證明,本文所實現(xiàn)的動畫合成方法高效逼真.
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