當前計算機領(lǐng)域人工智能的發(fā)展正在從弱人工智能開始走向強人工智能，統(tǒng)計學將在人工智能發(fā)展中尤其是大數(shù)據(jù)分析和智能輔助決斷中發(fā)揮越來越大的作用。然而統(tǒng)計學教學中教師教學和學生學習困難、教學效果差。針對此問題，提出一種描述統(tǒng)計認知教學系統(tǒng)，即ECSDS （Excel-based Cognitive System ofDescriptive Statistics），并給出了ECSDS的具體設計和實現(xiàn)，對ECSDS的關(guān)鍵技術(shù)進行了解釋，并給出了ECSDS的具體應用示例，ECSDS的有效性和簡單性在應用中得到體現(xiàn)。

　　當前計算機領(lǐng)域人工智能的發(fā)展正在從弱人工智能開始走向強人工智能，統(tǒng)計學將在人工智能發(fā)展中尤其是大數(shù)據(jù)分析和智能輔助決斷中發(fā)揮越來越大的作用，其智能推理和決斷都越來越依靠大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，包括保險精算師等更是依賴統(tǒng)計而活。這就要求計算機專業(yè)尤其是人工智能或大數(shù)據(jù)方向的學生對統(tǒng)計思想要有更深刻的理解，具備更高的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和解釋能力。統(tǒng)計課程成為人工智能或大數(shù)據(jù)專業(yè)學生的重要基礎(chǔ)課程，同時作為一種廣泛使用的統(tǒng)計方法和理論，幾乎所有科技領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域及國民經(jīng)濟各部門中都會涉及更多的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。因此成為各專業(yè)、各學科發(fā)展的重要基礎(chǔ)。統(tǒng)計學的誕生和發(fā)展適應了社會科學向數(shù)學化、綜合化發(fā)展趨勢，在教育研究中的地位越來越重要，但是對于教師和學生來講，計算數(shù)據(jù)特征量并非易事。當代學者提出了和統(tǒng)計軟件結(jié)合的觀點，建議把注意力放到對問題的討論、分析和評價以及對統(tǒng)計結(jié)果實際意義的理解上，從而更好地促進教學。然而，由于對統(tǒng)計軟件的適用性把握不夠?qū)е绿峒敖y(tǒng)計軟件就是SPSS 等專業(yè)統(tǒng)計軟件，反而忽視了更具應用性的Excel 工具。專業(yè)統(tǒng)計軟件的功能固然強大，但使用者需接受專門的培訓，入門難度大。雖然Excel 提供的統(tǒng)計分析功能比不上專業(yè)統(tǒng)計軟件更強大，但它比專業(yè)統(tǒng)計軟件簡單，對學生而言，其統(tǒng)計功能已能夠滿足需要。實際上，普通統(tǒng)計學教材多數(shù)可以結(jié)合Excel 來學習，而教育統(tǒng)計學的教學只考慮從SPSS 等專業(yè)統(tǒng)計軟件入手，不利于教學效果的提升。

　　一般統(tǒng)計學分為描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計和實驗統(tǒng)計三部分，本研究主要面向描述統(tǒng)計教學開展，描述統(tǒng)計作為重要工具已應用在各個方面，描述統(tǒng)計和統(tǒng)計軟件的結(jié)合成為學者考慮的一個問題，然而經(jīng)文獻調(diào)研，描述統(tǒng)計與統(tǒng)計軟件的結(jié)合研究、描述統(tǒng)計模型研究均較為缺乏，其中僅楊克瑞提及教育統(tǒng)計學要與電腦軟件結(jié)合。教育統(tǒng)計學教學的需要與現(xiàn)有教育統(tǒng)計教學模型研究的不足形成了一對矛盾，嚴重制約著教育統(tǒng)計學有效教學的開展。

　　為了解決這個矛盾，在教育統(tǒng)計學方面出版了多本教材，然而其內(nèi)容雷同，豐富的教材供給并沒有解決教育統(tǒng)計學教學的實際需要。因此突出教育統(tǒng)計在管理工作中的針對性與應用性，在統(tǒng)計標準的對比中確定數(shù)據(jù)統(tǒng)計學意義，應是教育統(tǒng)計學教學改革的基本方向。順應此基本方向，本文嘗試提出ECSDS （Excel-based Cognitive System of Descriptive Statistics），以期解決長期以來統(tǒng)計學教學難的問題，希望師生利用此教學認知系統(tǒng)有效化解統(tǒng)計難點、突出重點、增進對數(shù)據(jù)統(tǒng)計學意義的理解，進而有效提高統(tǒng)計學教學效果和應用水平。