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基于注意力機(jī)制的深度興趣網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊率模型

2021-03-12 | pdf | 1.80 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  廣告點(diǎn)擊率(CTR)是互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)行流量分配的重要依據(jù),針對(duì)目前點(diǎn)擊率預(yù)估精度較低的問(wèn)題,結(jié)合通用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決方案,構(gòu)建一種基于注意力機(jī)制的深度興趣網(wǎng)絡(luò)ADIN)模型。設(shè)計(jì)一個(gè)局部激活單元和自適應(yīng)激活函數(shù),根據(jù)用戶歷史行為和給定廣告自適應(yīng)地學(xué)習(xí)用戶興趣。引人注意力機(jī)制,區(qū)分不同特征對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度,從而增強(qiáng)模型的可解釋性。在3個(gè)公開(kāi)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)LR、PNN等CTR預(yù)估模型,ADIN模型具有更高的AUC值和更低的 Logloss值,其預(yù)測(cè)效果更優(yōu)。

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