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現代數字圖像處理包括很多技術， 從簡單的圖像模糊、銳化 ， 霧化到復雜的高動態范圍（ HDR） 圖像的色調映射 ， 基本上都使用了一種或者多種圖像濾波器的組合。因此可以說圖像濾波器是現代計算機圖形學中的關鍵要素之一。圖像濾波中 ， 又
分為兩種不同的基本方式： 在空間域中的濾波和在頻域中的濾波。在空間域中的濾波很簡單， 只需要將待濾波的圖像和濾波器核進行卷積運算; 而在頻域的濾波則需要先將圖像通過傅立葉變換轉換到頻域上， 然后乘以適當的濾波器， 最后， 通過傅立葉反變換轉換到空間域中。
這兩種方式在不同的情況下有著各自的缺點和優點 ， 而且在 CPU 上的實現已經是成熟通用的方法廣為人們熟知。然而由于這兩種方法都存在計算量巨大的特點， 當待處理的圖像比較大的時候， CPU 的結構特點決定了其的性能往往不能滿足圖像濾波的實時性要求。圖形處理器（ GPU） 為 SIMD 架構 ， 決定了它非常適合處理大量數據諸如圖像、音頻的這類任務。早期的 GPU 由于是固定管線結構， 自由度非常小， 人們難以利用其進行 3D 圖形運算之外的工作。自從 Microsoft 推出 DirectX8 以后 ， GPU 工作管線中加入了可編程單元 ， 使得人們可以使用 GPU 進行一些通用的計算， 同樣， 也給使用 GPU 進行圖像濾波處理提供了可能。
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