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電子發燒友網>電子資料下載>音視頻類>基于生成對抗網絡的語音信號分離方法

基于生成對抗網絡的語音信號分離方法

2021-05-13 | rar | 1.61 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  基于深度學習的單聲道語音分離需要計算時頻掩蔽,但現有語音分離方法中時頻掩蔽不可學習,也未將其封裝到深度學習中進行優化,通常依賴于維納濾波法進行后續處理。為此,提出一種基于生成對抗網絡的語音信號分離方法。在語音生成階段引入遞歸推導算法和稀疏編碼器來改進時頻掩蔽生成結果,并將生成的語音輸入至判別器進行分類,以降低信號源之間的擾動。實驗結果表明,與基于深度神經網絡的語音信號分離方法相比,該方法的SDR、SIR分離指標分別提高6.2dB和5.0dB。

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