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風電功率預測技術(shù)既是交叉應用學科，又是眾多學科的共性基礎性學科。目前國際最先進水平的風電預測誤差甚至低于3%，我國還處于追趕期。從發(fā)展趨勢來看，當前數(shù)據(jù)積累帶來的精度提升效果日漸式微，數(shù)值天氣預報短期內(nèi)出現(xiàn)突破不可預期。風功率預測在未來一段時間內(nèi)仍需要有限的天氣預報水平下提高各環(huán)節(jié)的預報技巧，篩選和組合預測方法，爭取誤差學習曲線最末端2%-3%。若干實踐表明，綜合應用多項精細化預測技術(shù)，可顯著提高原有水平較差的風場精度。這些技術(shù)包括優(yōu)化數(shù)值天氣預報參數(shù)化方案、提高功率轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)精度與自適應能力、采用復合數(shù)據(jù)源的組合法、考慮空間相關性的非線性誤差修正等。
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