何為定制化服務器

　　顧名思義，定制化服務器是基于傳統服務器的基礎，根據不同業務的實際需求進行研發、設計、生產的新型服務器。

　　相比較標準服務器，定制化服務器針對諸如AI、大數據、IoT等業務場景應用，對CPU、GPU、FPGA、內存、芯片組、I/O總線、I/O設備、電源、機箱等進行了專門的研發設計，因此更加適用于特定的工作負載。

　　不過，由于不同的場景對于服務器的要求不一樣，因此定制化服務器的研發、設計投入成本較高，并且由于產品規則不統一，無法做到大批量的生產，這也是制約定制化服務器發展的主要因素。

　　定制化服務器的主要優勢

　　作為定制化最明顯的特性，“按需配備”的服務器能夠使應用場景與業務流程要求更加配對，效率更高、更加可靠，同時也讓用戶的使用成本更低。

　　1）更好的性能。對于業務種類繁多的企業而言，標準服務器往往不能滿足所有場景的應用需求，而定制化服務器完全按照企業不同的場景進行相應研發、配置和軟件調優，使得其與業務能夠得到更好得融合，從而提供更好的性能。

　　2）更加穩定可靠。由于定制化服務器專門針對特定的應用研發設計，在研發過程中會對特殊場景應用下的工作負載進行調優，因此相比傳統ai服務器負載更加均衡，穩定性和可靠性更勝一籌。

　　3）節省能源成本。在服務器各項支出中，用于散熱的成本無疑是重頭戲。相關數據表明，假定一個數據中心使用年限為10年，該數據中心TCO（總擁有成本）構成里，占比最大的是電力成本，達到20%。而在電力耗能上，41%是用于數據中心冷卻。因此，通過對浪潮服務器定制化，不僅能改善整個系統的散熱狀況，還能使服務器更加穩定運作。

　　4）更低的整體擁有成本。雖然定制化服務器的采購成本要高一些，但由于定制化使服務器的計算性能與業務更加匹配，資源效率更高，這也意味著用更少的服務器便可支撐相同的業務。另外，更少的人工智能服務器數量，專門優化的散熱效率，代表著企業能夠用更少電力成本來支撐業務的發展，同時運維管理的成本也更低。因此，相比較標準服務器，定制化服務器的TCO更低。