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在CPU-GPU異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)中，由于GPU程序的多線程特點，大多數(shù)GPU程序會壟斷系統(tǒng)中的共享資源，例如片上網(wǎng)絡(luò)。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發(fā)現(xiàn)有一些GPU程序性能對網(wǎng)絡(luò)延遲表現(xiàn)為不敏感。當(dāng)CPU、GPU程序同時競爭片上網(wǎng)絡(luò)時，降低這類對網(wǎng)絡(luò)延遲不敏感的GPU程序的優(yōu)先級，提高CPU程序的優(yōu)先級，結(jié)果會對GPU程序的性能會造成很小的損失，同時可以大幅提高CPU程序的性能。因此，我們可以通過適時提高CPU程序的網(wǎng)絡(luò)使用優(yōu)先級來優(yōu)化CPU程序的性能。當(dāng)前通用的循環(huán)調(diào)度片上網(wǎng)絡(luò)仲裁機制并沒有考慮CPU、GPU程序不同的特性，系統(tǒng)性能存在提升的空間?；诖耍覀兲岢鲆环N新的基于網(wǎng)絡(luò)延遲敏感度的仲裁機制。實驗結(jié)果顯示，相對于循環(huán)調(diào)度片上網(wǎng)絡(luò)仲裁機制系統(tǒng)而言，基于延遲敏感度仲裁機制系統(tǒng)，CPU程序性能有16.6%的提高，而GPU程序性能發(fā)生3.65%的下降。
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