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圖像作為一種典型信號，理論上可由一系列基本信號構(gòu)成。為尋找一組可重構(gòu)圖像的基本信號，提出了基于特征的基圖像提取和重構(gòu)方法，使得可由任意圖像集進行基圖像提取并可由提取的基圖像重構(gòu)內(nèi)容無關(guān)的任意圖像。使用特征提取算法從訓練集圖像中分解岀一系列基圖像，闡述了基圖像分解和提取的算法流程，通過將測試集圖像投影到k個基圖像枃成的空間中得到投影系數(shù)，建立由投影系數(shù)和基圖像重構(gòu)原圖像的方法和過程。實驗結(jié)果表眀，通過控制基圖像數(shù)量k，圖像的重構(gòu)誤差和質(zhì)量可以達到較高要求，基圖像的提取和重構(gòu)的圖像具備內(nèi)容無關(guān)性，冋時，該方法對于圖像抽象特征的理解、深度神經(jīng)網(wǎng)絡應用等具有重要作用。
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