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電子發燒友網>電子資料下載>顯示及光電>基于密集注意力網絡的圖像自動分割算法

基于密集注意力網絡的圖像自動分割算法

2021-05-24 | pdf | 3.22 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  視網膜血管的結構信息對眼科疾病的診斷具有重要的指導意義,對視網膜血管圖像進行髙效正確的分割成為臨床的迫切需求。傳統的人工分割方法耗時較長且易受個人主觀因素的影響,分割質量不高。為此,提出種基于密集注意力網絡的圖像自動分割算法。將編碼器-解碼器全卷積神經網絡的基礎結構與密集連接網絡相結合,以充分提取每一層的特征,在網絡的解碼器端引入注意力門模圢?對不必要的特征進行抑制,提高視網膜血管圖像的分割精度。在 DRIVE和 STARE眼底圖像數據集上的實明,與其他基于深度學習的算法相比,該算法的敏感性、特異性、準確率和AUC值均較高,分割效果較好。

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