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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>顯示及光電>基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊方法相關(guān)實(shí)驗(yàn)

基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊方法相關(guān)實(shí)驗(yàn)

2021-04-08 | pdf | 1.23 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

  近年來,隨著便攜、輕巧的數(shù)碼成像設(shè)備的日益普及,人們獲取圖像的手段日益方便與靈活,數(shù)字圖像在視頻監(jiān)控、醫(yī)療診斷、太空探測(cè)等領(lǐng)域起到了重要的作用。然而,在現(xiàn)有的成像過程中存在諸多冋題,如相機(jī)的感光單元質(zhì)量差、攝影者專業(yè)水平低、拍攝環(huán)境惡劣等,往往導(dǎo)致最終得到的圖像含有眀昰的模糊以及噪聲。如何倢計(jì)算機(jī)自動(dòng)地從模糊圖像中把清晰的像恢復(fù)出來,從而為其他的圖像處理冋題以及后續(xù)的計(jì)算機(jī)智能化分析提供髙質(zhì)量的圖像,成為了亟待解決的冋題。圖像去模糊是典型的病態(tài)問題,解決該問題的常用方法主要包括基于統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)建模和欻據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法。然而,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)先驗(yàn)建模的方法對(duì)清晰圖像特征的刻畫能力有限。而數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法尤其是以深度學(xué)習(xí)為代表的方法依靠其強(qiáng)大的特征表示能力,為解決圖像去模糊提供了一種新的、有效的方式。文中基于深度學(xué)習(xí)的圖像去模糊方法,概述了目前圖像去模糊方法的硏究現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前方法所面臨的問題,并展望了圖像去模糊方法的研究趨勢(shì)。

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