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當用Matlab完成數字信號處理算法仿真后，如何在DSP芯片上實時實現，是電氣信息類大學生需要掌握的一項重要的工程實踐能力。在仿真過程中，有算法移植、DSP工程建立和算法實現這三個關鍵環節。本文介紹了當信號處理算法完成離線仿真后到DSP實時實現的具體步驟，并針對此過程中的常見問題，給出相應的解決方案。
Matlab是集數值處理、符號運算、圖形處理于一體，并具有信號分析工具箱，成為數字信號處理方法研究的基本工具和首選平臺。在許多應用場合，需要用DSP芯片實時實現數字信號處理算法。如何在完成數字信號處理算法的Matlab仿真后，去用DSP實時實現是數字信號處理方法應用的關鍵，是電氣信息類大學生和研究生必須具備的工程實踐能力之一。但是，目前相關課程和教材中很少介紹此方面的內容。為此，我們根據近年來用DSP開發數字信號處理系統的科研經驗以及相關課程的教學體會，介紹從Matlab完成數字信號處理算法的仿真后到DSP實時實現這一過程中的三個關鍵環節：算法移植、DSP工程建立和算法實現，以保證用DSP實現算法的計算精度和處理的實時生。
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