在自動控制產品中，CPD+DSP+MCU的構架是目前最為流行的成熟方案，而在通訊產品中，大量使用FPGA設計，合理使用FPGA和DSP的組合，FPGA和DSP之間的“智能配分”可使無線系統設計師獲得最佳性能組合和成本——效能。應用DSP和FPGA組合可使成本降低。對于無線基站，FPGA和DSP可編程邏輯的系統配分，可促使更大的產品設計和市場成功率。
　　更高數據率的需求正在驅使無線蜂窩系統從窄帶2G GSM，IS-95系統到W-CDMA基3G和3.5G系統（支持高達10Mbps峰值數據率）變革。將來，3Gpp遠期變革規范面向復雜的信號處理技術，如多輸入多輸出（MIMO）以及新的無線電技術（如正交頻分多址OFDMA，多載波碼分多址MC-CDMA）。這些技術對于實現超過吞吐量100Mbps的目標起關鍵作用。
　　另外的OFDM基寬帶無線系統，如WiMAX現在傳輸速度超過70Mbps。靠較高級的調制技術和變速率信道編碼可以實現數據率的改善。復雜的空間信號處理方法（包括聚束和MIMO無線技術）也是增加數據率的辦法。然而，這種技術對基站設計師所產生的問題是：需要可縮放性、成本、效率和跨越多個標準的靈活性。
　　多可變目標
　　無線系統設計師需要滿足大量關鍵技術要求，包括處理速度、靈活性、產品上市時間。所有這些要求決定對硬件平臺的選擇。主要的變量包括處理帶寬、靈活性和降低成本的路徑。
　　處理帶寬
　　WiMAX與W-CDMA和CDM2000蜂窩系統相比，明顯地具有較高的吞吐量和數據要求。為了支持這些較高的數據率，基礎硬件平臺必須具有寬處理帶寬。另外，幾種先進的信號處理技術，如快速傅里葉變換/快速傅里葉逆變換（FFT/IFFT）、聚束、MIMO、波峰因數縮減（CFR）、數字預失真（DPD）都是計算密集的，需要每秒幾百萬乘和累加運算。
　　靈活性
　　WiMAX是一個相當新的市場，現正處于開發和采用階段。現在仍然不清楚在這很多移動寬帶技術（WiMAX，Wibrow，Super3G，LTE，Ultra3G等）中，哪一種將被大量采用。
　　現在，末端產品靈活性和可編程性對多協議基站是關鍵性的。
　　降低成本的路徑
　　對于OEM和服務供應商來講，為了保持競爭力，最終產品的成本比靈活性更重要。在樣機設計階段選擇正確的硬件平臺，為生產制造提供無縫降低成本的路徑，這會節省上百萬工程成本。否則，需要重新設計系統。
　　系統結構的邏輯任務分配
　　控制、信號處理和數據通路運行構成無線基站中處理負載的主體。實現這些功能的最通用方法是采用微控制器（MCU）、FPGA和可編程DSP的組合。MCU控制系統、而FPGA和DSP控制數據流處理。DSP軟件實現系統的輕載處理要求和定向控制任務。重載最好的實現方法是用FPGA，因為FPGA具有很強的并行處理能力。
　　組合的DSP和FPGA確保整個系統的靈活性，并提供重新可編程性以確定系統缺陷，而且支持不同的標準。DSP和FPGA之間的分配策略依賴于處理要求、系統帶寬、系統配置、發射和接收天線數。圖1示出OFDMA基系統（如WiMAX或LTE）中基帶物理層（PHY）功能的典型DSP/FPGA分配。
　　
　　圖1 OFDMA系統中DSP/FPGA分配
　　包含先進的多天線技術，這類系統所提供的吞吐量可達到75~100MPS。基帶PHY功能可大致分為位級（bit-level）處理和符號級（Symbol-level）處理功能。
　　位級處理
　　位級處理單元包括發射端的隨機化、前向糾錯（FEC）、到四相相移鍵控（QPSK）和正交調幅（QAM）功能的交織和變換。相應的接收處理位級單元包括符號解變換、解交織、FEC解碼和解隨機性。
　　除FEC譯碼外的所有位級功能都是相當簡單的，而且計算不是密集的。例如，隨機性包含數據位的模2加法（借助簡單偽隨機二進制時序產生器輸出）。盡管FPGA比固定總線寬度的DSP能為位級處理提供更大的靈活性。但是，低計算復雜性允許DSP處理這些功能。相比，FEC譯碼包括Viterbi譯碼、Turbo卷積譯碼、Turbo乘積譯碼和LDPC譯碼是計算密集的，而且DSP處理時會消耗有效帶寬。
　　FPGA廣泛用于卸載這些功能。同樣FPGA也可用到MAC層的接口，以實現一定的較低MAC功能（如加密/解密和鑒別）。
　　符號級處理
　　OFDMA中的符號級功能包括子信道化和解子信道化、信道判斷、均衡和循環前綴插入以及消除功能。時間—頻率變換和頻率—時間變換，分別用于FFT和IFFT實現。
　　信道判斷和均衡可以離線執行，這涉及更多有關控制算法，適合用DSP實現。相反，FFT和IFFT功能是規則的數據通路功能，這包括非常高速下的復雜乘法，適合于用FPGA實現。
　　圖2示出包含在高端FPGA（Altera公司StratixⅡ器件）內的嵌入式DSP單元。DSP處理器通常有多達8個專用乘法器，而StratixⅡ器件有多達384專用乘法器，提供的吞吐量高達346GMAC，這比現有的DSP高出一個量級。