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Matlab 具有強大的分析、計算和可視化功能 ，使用非常方便。開發者在開發新的數字信號處理算法時 ， 一般是先用 Matlab 進行仿真 ， 當結果滿意時再把算法修改成 CΠC + + （或匯編） 語言 ， 在硬件的DSP 目標板上實現。由于編寫 CΠC + + （或匯編） 語言算法比編寫 Matlab 算法復雜得多 ， 開發者經常通過開發工具 CCS 把目標 DSP 程序運行的中間結果保存到 PC 機的硬盤上 ， 然后再調入到 Matlab 工作空間中 ， 與 Matlab 仿真算法的中間結果進行比較 ，以發現 DSP 程序中由設計或精度問題導致的結果偏差 ， 如此過程反復進行 ， 非常不方便。而且由于代碼編寫錯誤、DSP 外圍硬件接口問題、數據的量化誤差等原因 ， 這兩者之間通常會有差別。因此 ， 開發者期望能夠在 Matlab 統一環境下就可以完成 DSP程序開發的整個過程
［1 ］ 。為了解決這個問題 ， 出現了系統級開發思構想。系統級開發思路的核心是將算法設計和系統級設計仿真在統一的開發環境中進行 ， 從而有效地將開發流程的兩個部分結合在一起。TI 公司與Math Works 公司聯合推出了 Matlab2DSP 系統級開發環境 ， 即 Matlab Link for CCS Development Tools （簡稱為 CCSLink） 。利用它可以極大地節省耗費在編程和修正錯誤上的時間 ， 把開發者解放出來 ， 去緊跟前沿科技 ， 探索新的思路 ， 準時提交第一流的產品
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