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在現(xiàn)有基于信道狀態(tài)信息的室內(nèi)無源定位方法中，取樣點的選取對指紋庫的特征匹配準(zhǔn)確率以及定位精度具有較大影響。根據(jù)Wii信號的傳輸特性和信道的衰落特征，提出一種30°角同心圓環(huán)形取樣法。離線階段，按照同心圓對檢測區(qū)域?qū)崿F(xiàn)環(huán)形劃分并每隔30°進行一次取樣，運用主成分分析算法提取差異化信號特征并構(gòu)建指紋庫。在線階段，通過陸地移動距離算法進行入侵檢測，當(dāng)檢測到有人存在時，利用改進的支持向量回歸算法并引入高斯核函數(shù)對數(shù)據(jù)進行特征匹配，最終實現(xiàn)人員的精確定位。實驗結(jié)果表明，與CSI-MIMO、FIFS方法相比，該方法定位精度更高，定位誤差更小。
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