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隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和智能終端設(shè)備的迅速普及，服務(wù)類型與服務(wù)內(nèi)容的日新月異，為移動(dòng)用戶帶來(lái)嚴(yán)重的移動(dòng)信息過(guò)載問(wèn)題，如何為用戶提供更好的服務(wù)推薦是亟待解決的難題。提出了一個(gè)移動(dòng)情景和用戶軌跡感知的眾包服務(wù)推薦策略，首先對(duì)歷史日志中的位置坐標(biāo)通過(guò)聚類算法聚合成區(qū)域，然后挖掘?qū)缬脩粼诓煌苿?dòng)情景下的軌跡模式，進(jìn)而提取岀移動(dòng)規(guī)則并判斷毎條規(guī)則所屬的情景;在進(jìn)行眾包服務(wù)推薦時(shí)，通過(guò)實(shí)時(shí)感知到的位置軌跡和移動(dòng)情景信息，預(yù)測(cè)用戶即將到達(dá)的位置區(qū)堿，從而將區(qū)域內(nèi)的眾包服務(wù)推送給該用戶。提出的預(yù)測(cè)方法避免了額外增加用戶執(zhí)行任務(wù)的時(shí)間、行程、費(fèi)用等成本，給用戶推薦更適合的任務(wù)，提高用戶服務(wù)滿意度。
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