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數據感知層的無線傳感器網絡覆蓋范圍對感知服務質量具有非常重要的意義。鑒于無線傳感器網絡初始部署的隨機性所造成的覆蓋冗余、覆蓋空洞以及粒子群算法自身的早熟收斂等問題，提出一種基于二項感知覆蓋的自適應虛擬力粒子群優化算法，以優化網絡的有效覆蓋率。該算法通過在網絡中添加移動節點來進行位置調度的重部署分布，并計算種群進化程度和相對聚合程度以自適應調節慣性權重，同時利用適應度方差閾值判斷當前狀態是否需要引入虛擬力策略的干擾。文中重點分析了初始部署類別和移動節點占比對重部署覆蓋性能的影響，并給岀了相應的算法實現。仿真實驗表明，相比 ACPSO，DACPSO， DVPSO算法，改進的粒子群算法的覆蓋率達到了98.33%，并且具有較高的移動效率，充分證明了該算法的有效性。
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