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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>基于多傳感器系統的車輛精確定位模型

基于多傳感器系統的車輛精確定位模型

2018-02-06 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

  卡爾曼濾波擅長處理多變量非平穩隨機過程和時變系統的濾波問題,被廣泛應用于自動導航領域。導航算法必須達到較高的精度且能適應各種運行狀態的變化,才能確保導航的安全性要求。應用最廣泛的多傳感器信息融合算法是擴展卡爾曼濾波( Extened Kalman Filter,EKF)。EKF對非線性模型的Taylor展開式作截斷處理,舍棄高階項。在強非線性系統中局部線性化假設失效,可能會使慮波發散;同時繁瑣的矩陣計算使得EKF的工程實現困難,計算機效率低下。為了克服EKF的缺點,研究人員提出了基于Sigma點的方法,代表算法是無跡卡爾曼濾波( Unscented Kalman Filter,UKF)。UKF在不提高計算復雜度的情況下,較EKF的精度大大提高,而且UKF易于實現,不用像EKF那樣進行復雜的分析,不需要計算復雜的雅可比矩陣。

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