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電子發燒友網>電子資料下載>傳感與控制>眼球追蹤技術面臨四大難題,下一步應該這樣走?

眼球追蹤技術面臨四大難題,下一步應該這樣走?

2017-08-22 | rar | 0.10 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  眼球追蹤技術面臨四大難題,下一步應該這樣走?

  近年來巨頭們都在積極布局眼球追蹤技術,除了眼球追蹤在人機交互的巨大潛能以外,眼球追蹤技術還可能成為VR和AR的基礎性技術,為AR的VR的發展提供必要的支持。目前我們的人機交互還主要靠的是鍵盤、鼠標、觸摸,這些輸入并不直接也不高效。人機互動的發展方向應該是越來越人性化,要能“聽”、能“看”,能主動探索和回應需求。

  眼球追蹤讓機器更懂你

  眼球追蹤就是這樣一個讓機器人更懂人類的技術。

  眼球追蹤主要是研究眼球運動信息的獲取、建模和模擬。一是根據眼球和眼球周邊的特征變化進行跟蹤,二是根據虹膜角度變化進行跟蹤,三是主動投射紅外線等光束到虹膜來提取特征。

  早在2012年,眼控技術研究科技公司Tobii宣布研發出了適配Windows 8的眼控Gaze界面。這是一家做眼球追蹤技術較早的瑞典公司。2007年公司估值1400萬美元,2009年則達到了2680萬美元。2012年,英特爾注資2100萬美元進Tobii公司,也是出于對windows 8操作系統一次投資。2014年,Tobii 推出了第二代智能眼鏡 Glass 2,利用每個鏡片配備 2 個攝像頭以及相應的軟件技術,實現對眼球動作的精準捕捉。

  

  Tobii 智能眼鏡

  英特爾雖然很早就收購了眼球追蹤的公司,但是經過多年,眼球追蹤依然未成為筆記本電腦的核心交互方式。而VR的發展卻讓我們看到了眼球追蹤技術應用的更多的可能性。

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