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基于神經網絡的云計算入侵檢測系統是云計算的一個重要研究領域。本論文針對云計算環境中的入侵檢測問題，在總結傳統入侵檢測技術的基礎上，對云計算環境中的入侵檢測系統進行了比較全面的研究，為云計算環境中的入侵檢測提供了新穎的解決方案。具體而言，本論文的主要研究工作如下：
首先，綜述了有關云計算和入侵檢測系統的基本理論，包括云計算的概念涵義、關鍵特征、服務模型、部署模型與入侵檢測系統的定義、原理、分類、流程等，為后續基于神經網絡的云計算入侵檢測系統研究奠定基礎；
其次，研究了云計算入侵檢測過程中的關鍵技術，包括云計算環境中的網絡數據捕獲技術、網絡數據分析技術和入侵行為檢測技術。其中，深入探討了云計算環境中不同層次（包括接入控制、網絡、系統等）上的多種數據捕獲技術與不同平臺（包括Windows、Linux和Unix等）下的網絡數據捕獲技術，以及云計算環境下的兩種入侵行為檢測（包括特征檢測和異常檢測）技術；
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