人工智能?（AI）現在已經是全社會關注的熱點問題，一般來說，我們認為人工智能主要是自然科學的事情，人文學科很難與人工智能扯上關系。但必須看到，人工智能作為必將徹底改造整個社會生活的一項技術，也必然將徹底改造學術研究的方式和內涵。所以，我們不如迎潮而上，思考人工智能與人文學科的關系。因為，再過十年二十年，人文研究將再無退路，除了正視這一巨大變革，別無他選。

作為一名文學和美學研究者，我關心的就是 “人工智能與美學”這樣一個問題。二者怎樣結合？

“微軟小冰”是最著名的文學藝術類人工智能。對于小冰的詩歌創作，往往存在兩種截然對立的觀念：一種認為小冰創作的不是詩，因為小冰不是人，是機器，沒有創造力，所以它創造出來的不可能是詩。另一種觀念認為，小冰創造的是詩，它具有獨特的創造力，只是我們現在不了解這一創造力來自哪里。這種觀點面臨的困難是，回答什么是創造力，如果它很神秘，無法說清楚，那么，究竟是因為它根本不存在，還是我們無法理解它？

創造力的神秘是美學中一個由來已久的觀念。但 “微軟小冰”給了我們一個契機，讓我們從人工智能的角度去理解人。如果說小冰有創造力的話，那么這個創造力是什么？小冰的“創造”應該視為一種算法，它在效果上與人類創作詩歌基本相同，爭議集中在機制上。如果我們把創造力解釋為一種 “算法”，這是不是能夠解決人工智能的美學難題呢？我們甚至可以把人工智能當作從美學角度理解人類創造力的鑰匙，這樣一來，美學的研究對象就不再僅限于人類，還包括與人類對照的人工智能，算法與創造力之間就形成了一種互動關系。

當然，這樣考慮問題的時候，就一定不局限于目前人工智能的工業化發展，還包含了對于未來的展望，或者說理論性的設想。在人工智能與美學這一話題上，如果我們設想一個人工智能達成審美判斷，它應該用什么樣的方式來實現？要回答這一問題，必須討論人工智能的審美建模問題，也就是怎樣建立一種對于審美判斷的算法。

就我理解，如果人工智能要達到審美判斷，大致有兩種基本建模方式：一種是康德式，另一種是維特根斯坦式。簡單地說，康德式建模方式注重底層規則組合，以達到整體判斷，其基礎規則必須非常牢靠，這可以稱作最底層的邏輯，每一步推導必須是堅實的，如此才能達成一種必然如此的審美判斷。而維特根斯坦的做法則完全不一樣，他更注意語言訓練，否定普遍性本質的存在。如果冒險一些的話，可以把他的方法類比為 “大數據式”，強調建模之后的訓練，重視輸出端管理?，F在的人工智能建模更流行這種方式。無論康德式還是維特根斯坦式，這兩種分析都是以人為基礎的，如何 “轉運”到人工智能領域，還需要極大的功夫。

人的心靈已經是一個事實了，它擺在那里，無論觀察者怎么想，它都已經在那里，能夠進行審判判斷，可一旦加入人工智能，事情就發生了巨變——現在心靈、創造、審美判斷等似乎都消失了，但人工智能的輸出結果卻可能與人類的輸出結果一樣，這又如何理解呢？這不是一個簡簡單單就能回答的問題，我們只能把它列為任務進行探討，也許不同的觀點相互碰撞，就能漸漸打開思路，尋找到新的方向。

對于人工智能與美學問題，將與其他相關問題一樣，邊建構邊解構。每個人都有知識和觀念的盲區，重要的是開放的討論