在2018年即將到來的時刻，我們已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時代，人工智能、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生等等技術也是被炒得越來越熱。在明年的科技技術的發(fā)展趨勢也是被眾人關注。

　　日前，美國信息技術研究與顧問公司Gartner發(fā)布了一年一度的“十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢”預測報告。Gartner公司高管合伙人龔培元近日接受記者采訪時，針對該報告進行了詳談，并就中國企業(yè)科技技術的發(fā)展前景等問題做出了解答。

　　AI不再虛幻 自動駕駛汽車將成智能物件發(fā)展最快領域

　　人工智能基礎、智能應用與分析以及智能物件被選為智能領域2018年最具發(fā)展?jié)摿Φ娜椉夹g。龔培元表示，2018年AI將不再是虛幻的技術，人工智能與機器學習將滲透至幾乎任意領域。到2020年30%的企業(yè)首席信息官會把AI列入前五項投資重點，30%新開發(fā)的項目，都會有AI技術在其中。

　　人工智能基礎方面，Gartner預測到2025年，利用人工智能助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗的能力都將是數(shù)字化計劃取得成功的關鍵推動力。

　　技術上，目前各家廠商已經(jīng)將AI做到芯片上。這項技術的英文名詞為AI on Chip（即將AI整合進芯片）。龔培元表示，以往AI都是在數(shù)據(jù)中心，有大量的機器在“跑”數(shù)據(jù)，如今“進入”芯片，深度學習不再只是后臺數(shù)據(jù)中心的事，也成為芯片的事情。這讓AI的應用方面實現(xiàn)跳躍性的前進，自動駕駛技術的進步率，就是當前人們可以看到的成果。

　　龔培元強調，人們應該現(xiàn)實地了解到AI并非無所不能。相比代碼的工程性和邏輯性，人工智能學習是根據(jù)數(shù)據(jù)導出結果，人們可以通過訓練，讓結果更加貼近想要達成的結果。而站在企業(yè)角度看，需要做的是學會掌控AI，而不是開發(fā)AI。

　　在人工智能的推動下，智能物件的應用范圍也越來越廣。龔培元表示，AI在智能端的突破速度會越來越快。同時，由于智能端的廣泛應用，“端”跟“端”之間會產(chǎn)生交流，智能的產(chǎn)品會變得更智能。其中，Gartner認為，用于受控環(huán)境下的自動駕駛汽車將會是智能物件快速成長的一個領域。到2022年，人們將親眼目睹自動駕駛汽車在有限、可控且明確定義的道路上行駛的實例。

　　數(shù)字孿生有望興起 人與數(shù)字世界互動方式將會改變

　　數(shù)字化技術趨勢上，數(shù)字孿生、從云到邊緣、會話式平臺以及沉浸式體驗被列入名單。龔培元表示，到2020年，有95%的機器都將囊括物聯(lián)網(wǎng)的“端”，物聯(lián)網(wǎng)會幫助消費者和企業(yè)在運營、維修跟服務方面節(jié)省一萬億美元。同時，龔培元指出，2018年是云與邊緣計算的整合，邊緣計算將在2018年興起。

　　數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實的實體或系統(tǒng)。數(shù)字孿生能夠帶來三點好處：從虛擬環(huán)境觀察業(yè)務操作;從虛擬的環(huán)境看到運營結果;在虛擬環(huán)境里預測優(yōu)化點的結果。Gartner預測今后三至五年內，物聯(lián)網(wǎng)項目背景下的數(shù)字孿生尤其前途光明。

　　在人類與數(shù)字化世界互動方面，Gartner認為會話式平臺將推動下一個重大模式轉變。龔培元指出，會話平臺的精髓不是對話，而是一種感性的互動，是言之有物的對話。Gartner認為，在接下來的幾年內，會話界面將成為用戶互動的一個首要設計目標，并通過專用硬件、核心操作系統(tǒng)特性、平臺及應用來實現(xiàn)。

　　隨著VR、AR等技術的發(fā)展，沉浸式體驗技術越來越受到人們關注。如果說會話式界面改變人們控制數(shù)字世界的方式，那么虛擬、增強和混合現(xiàn)實則在改變人們與數(shù)字世界互動的方式。不過，Gartner指出，目前，虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實市場尚不成熟，仍處于碎片化階段。不過，人們對該領域的興趣非常濃厚，因而催生了視頻游戲和360度球幕視頻等諸多新奇的虛擬現(xiàn)實應用，然而這些高級娛樂應用目前能產(chǎn)生的商業(yè)價值微乎其微。

　　區(qū)塊鏈落地性2018年將見分曉

　　機動、安全地打破公司的壁壘或瓶頸，是網(wǎng)格類技術趨勢的重點，區(qū)塊鏈、事件驅動以及持續(xù)自適應風險和信任三項技術榜上有名。

　　區(qū)塊鏈無疑是當下最火熱的科技技術之一。除了在人們熟知的金融服務行業(yè)，區(qū)塊鏈在政府部門、醫(yī)療保健、制造業(yè)、媒體發(fā)布、身份識別、所有權登記服務和供應鏈等領域也有潛在應用前景。Gartner認為，雖然區(qū)塊鏈前景可觀且無疑會帶來顛覆式影響，但是對區(qū)塊鏈的展望勝過區(qū)塊鏈的現(xiàn)實，而且許多相關技術在未來兩到三年內難以成熟。

　　龔培元認為，2018年對于區(qū)塊鏈來說會是見分曉的一年，“人們將知道它的實際落地性有多高，炒作程度有多少。”他說。

　　為了確保數(shù)字化業(yè)務計劃面對高級定向攻擊時仍能有效實施，Gartner認為，企業(yè)應采用持續(xù)自適應風險和信任技術，以實現(xiàn)基于風險和信任且?guī)в羞m應性反應的實時決策。同時，可與誘捕技術等聯(lián)合應用。“建立一個誘餌，讓黑客去打擊誘餌的地方。因為你不可能防備所有的事情。唯一能做的就是‘騙’他到另一邊去。這個對于公司來講是持續(xù)性、漸進性的防衛(wèi)。”龔培元說。

　　中國人工智能技術不輸國外 創(chuàng)業(yè)公司仍有競爭力

　　針對當下中國在人工智能技術方面的發(fā)展形勢，龔培元在接受記者采訪時表示，中國在人工智能方面的投入遠多于其他國家，其中，中國的量子計算在全世界范圍內都是名列前茅。龔培元指出，中國的人、物量高于國外，每個技術場景到中國都是“放大”的。人工智能的應用，在中國的突破點會是巨大的。

　　龔培元認為，中國的二次創(chuàng)新比國外快很多。相比一次創(chuàng)新，二次創(chuàng)新有兩個特點：一是技術創(chuàng)新，二是業(yè)務模式創(chuàng)新。現(xiàn)在很多外國企業(yè)來學中國的業(yè)務模式，所以業(yè)務模式上中國是一次創(chuàng)新。而技術方面的一次創(chuàng)新仍是外國較強，但一次創(chuàng)新出來的東西通常是干澀的，二次創(chuàng)新出來的東西是具有商務運營效果的。

　　初創(chuàng)企業(yè)如何能夠抓住這個巨大機遇？龔培元認為，做到與數(shù)字巨人一起建造共贏的生態(tài)圈顯得尤為重要。“今天初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)很難與那些數(shù)字巨頭對抗，但要學會利用它們的生態(tài)圈，按照自己的產(chǎn)品角度去做出一些它們還沒碰到的產(chǎn)品，建立自己的客戶群。這或許是一個成功的關鍵點。” 龔培元說。