二、一些奇怪的現(xiàn)象

AI圍棋戰(zhàn)勝人類，本身是一個(gè)偉大的成就。然而在這個(gè)偉大浪潮推動(dòng)下的AI學(xué)術(shù)大躍進(jìn)與創(chuàng)業(yè)熱中，卻出現(xiàn)了很多奇怪的現(xiàn)象。

理性地分析AI這個(gè)事情，至少應(yīng)該提三個(gè)問題：1． 這玩意到底做不做的出來；2． 假如這玩意能做出來，那么它做出來以后到底有沒有應(yīng)用前景；3． 假如這玩意能做出來且有應(yīng)用前景，它會(huì)不會(huì)毀滅人類。這三個(gè)問題是層層遞進(jìn)的關(guān)系，對(duì)1的答案是肯定的討論2才有意義，對(duì)2的答案是肯定的討論3才有意義。于是有了第一個(gè)奇怪的現(xiàn)象：大部分的吃瓜群眾，直接跳過了1、2而去關(guān)注3。甚至他們中的樂觀主義者，直接跳過123，開始充滿自信地迎接這個(gè)“未來趨勢”了。是Alpha狗狗給我們的信心過于足了嗎？

要知道，真正的AI工作者甚至對(duì)問題1都沒有足夠的自信。不錯(cuò)，AlphaGo毫無疑問“已經(jīng)做出來了”，但不要忘了，圍棋再復(fù)雜，它仍然是一個(gè)游戲；從一個(gè)兩頁紙即可將規(guī)則全部講明的游戲到一個(gè)充斥著復(fù)雜場景的現(xiàn)實(shí)世界，有著巨大的鴻溝需要跨越。在NIPS 2016上，可以明確地感受到，DeepMind已經(jīng)處在一個(gè)深陷游戲之中無法自拔的尷尬狀態(tài)——不僅幾乎所有的paper都是以游戲?yàn)閐emo的，甚至有些研究的目標(biāo)都是奔著游戲而去的（例如有的工作研究人類玩游戲時(shí)是否用到了先驗(yàn)知識(shí)，有的工作研究人類玩游戲時(shí)的學(xué)習(xí)曲線，分的很細(xì)）。游戲在這些的研究中并不只是一個(gè)用來展示的demo，而就是研究的核心。DeepMind在AlphaGo之后一直宣稱的進(jìn)軍醫(yī)療這件事，卻在NIPS 2016上幾乎不被人提起。

有意思的是，擅長營銷的Andrew NG在NIPS 2016的演講還趁機(jī)輕踩了一下他不太涉足的無監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)。他在白板上畫了這樣三條曲線。

意思是說，有監(jiān)督學(xué)習(xí)的應(yīng)用在2011年起步，到現(xiàn)在已經(jīng)比較成熟了；無監(jiān)督學(xué)習(xí)剛剛起步；增強(qiáng)學(xué)習(xí)的真實(shí)應(yīng)用則還是遙遠(yuǎn)的未來。雖然脫不開為自己營銷之嫌，這個(gè)說法本身還是比較靠譜的。連李開復(fù)也在幾天前發(fā)的一篇長文《AI創(chuàng)業(yè)的十個(gè)真想》中，白紙黑字地說到“AlphaGo本身沒有商業(yè)價(jià)值”。像下圍棋這樣的增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到真實(shí)的生活生產(chǎn)，產(chǎn)生游戲之外的價(jià)值，不說是一個(gè)遙遠(yuǎn)的未來，至少還是一個(gè)技術(shù)上比較不確定的事情。

第二個(gè)奇怪是沒有人問問題2。普通人并不奇怪，奇怪的是產(chǎn)品經(jīng)理這樣一群人，他們?cè)谄饺展ぷ髦袑?duì)一個(gè)產(chǎn)品的應(yīng)用前景的拷問，可以苛責(zé)到極致；而到了AI這件事上，卻看不到一篇在產(chǎn)品技術(shù)層面客觀剖析應(yīng)用前景的文章。一個(gè)最明顯的例子是最近大熱的聊天機(jī)器人。不知道“聊天機(jī)器人將是下一代的操作系統(tǒng)”這樣一個(gè)牛皮是如何在業(yè)界傳播開來的？再重復(fù)一遍，“聊天機(jī)器人將是下一代的操作系統(tǒng)”，這話聽上去就需要很多解釋和論證吧？反正每當(dāng)我在一個(gè)網(wǎng)站正常服務(wù)點(diǎn)不進(jìn)去，不得不求助在線客服或者是電話客服（指人工客服）的時(shí)候，就已經(jīng)很不爽了。當(dāng)然不是說別人想法都和我一樣，但是對(duì)于一個(gè)與用戶直接交互的界面，是不是至少應(yīng)該做個(gè)用戶調(diào)研，再說“聊天機(jī)器人將是下一代的操作系統(tǒng)”這樣的話？

第三個(gè)奇怪有關(guān)成本。Facebook圍棋項(xiàng)目負(fù)責(zé)人田淵棟前日在自乎專欄上寫過這樣一段文字：

“在八月份美國圍棋大會(huì)上，我有幸見到了AlphaGo的主要貢獻(xiàn)者黃士杰（AjaHuang）和樊麾。我問他們，我們用了大概80到90塊GPU來訓(xùn)練模型，我是否可以在演講時(shí)說我們用了AlphaGo百分之一的GPU？那時(shí)Aja神秘地笑了笑說：具體數(shù)字不能講。不過，也許小于百分之一吧。”

一塊GPU大約兩萬人民幣，算算總共要花多少錢吧。這還遠(yuǎn)不是全部，還有以月記的計(jì)算時(shí)間、電力／帶寬消耗，以及那么多份200w美金的工資。

當(dāng)然這樣估算成本未必科學(xué)。我想表達(dá)的是，唯獨(dú)在AI這件事上，人們似乎表達(dá)出了對(duì)于成本問題前所未有的寬容。這寬容體現(xiàn)在除了真正在一線做AI的工程師，極少有人關(guān)注成本問題。另外需要澄清的是這里疑問的點(diǎn)是“人們不關(guān)注”，并不是想表達(dá)“AlphaGo勞民傷財(cái)了”這個(gè)意思。個(gè)人內(nèi)心里其實(shí)是把AlphaGo當(dāng)做一件偉大的藝術(shù)品來看待的，而藝術(shù)品是無價(jià)的——只有在討論藝術(shù)品的時(shí)候可以用“無價(jià)”這個(gè)度量，對(duì)于商業(yè)產(chǎn)品不行。

三、該怎么看待這件事情

不要預(yù)期過高，不要預(yù)期過高，不要預(yù)期過高。泡沫時(shí)代的我們已經(jīng)習(xí)慣了對(duì)未來事物預(yù)期過高。被透支的預(yù)期甚至成了維持經(jīng)濟(jì)的重要支柱。只是每一次泡沫破滅都會(huì)很疼。很懷念曾經(jīng)那個(gè)時(shí)代，在那個(gè)時(shí)代里，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步源于對(duì)真理的信仰與熱愛，而不是為了填補(bǔ)預(yù)期與現(xiàn)實(shí)的反差。然而那個(gè)時(shí)代已經(jīng)回不去了。

勤奮一些，學(xué)習(xí)真相。巴菲特從來不投資自己不熟悉的業(yè)務(wù)。如果不能判斷一件事情，那么就應(yīng)該真正學(xué)習(xí)它，知道它是什么東西，在積累了足夠知識(shí)之后做出判斷。如果少一些分不清“深度學(xué)習(xí)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”的關(guān)系的人，或許這個(gè)世界也會(huì)少一些錯(cuò)誤的風(fēng)向。接受無知而被營銷者和媒體的觀點(diǎn)擺布，是一件非常可怕的事情。就像我們有時(shí)不能從政府那里得到真相，在AI這個(gè)學(xué)界和工業(yè)界各種勢力利益關(guān)系已經(jīng)非常龐大復(fù)雜的領(lǐng)域內(nèi)，僅憑我們聽到的，恐怕很難得到真相。

如果AlphaGo僅僅是AlphaGo，那該多好啊。