2023年初，ChatGPT從一個被撩的聊天工具，突然成為引發(fā)“效率革命”的先鋒。業(yè)內(nèi)一片激動，甚至英偉達老黃，也不再惦記2019年和蘋果鬧了一場矛盾，而是高呼“AI的iPhone時刻”到了。

iPhone時刻的簡單明了，快速得到傳播。一時間，關(guān)于AI處于什么時刻，也觀點不一，討論紛繁。

有一種觀點認(rèn)為，如果老黃更形容地貼切一點，也許應(yīng)該是AI的“英特爾4004時刻”，微處理機帶來了影響世界的巨大浪潮。只是開個玩笑來說，同行是冤家，不如致敬客戶。

另一種引發(fā)討論的觀點，則認(rèn)為是AI的“新能源時刻”到了。然而，新能源車是有出貨量、有一批企業(yè)實實在在的業(yè)績。對比來看，尤其在A股，似乎還有點遙遠。還有一種更哲思的觀點，則認(rèn)為是AI的“原子彈時刻”臨近。

不同的時刻表述，不只是文字上的不同，而是對AI現(xiàn)在狀況、未來發(fā)展的理解、認(rèn)知的不同。

AI是如何發(fā)展至今

1956年達特茅斯學(xué)院的暑期會議期間，參會人員首次決定將像人類一樣思考的機器成為“人工智能”，隨后世界第一座AI Lab實驗室建立。此后的十年，AI領(lǐng)域一片紅火：美國政府投資了數(shù)百萬美元、西洋跳棋程序誕生并戰(zhàn)勝了人類大師、會文本聊天的機器人、專家系統(tǒng)、根據(jù)指令抓積木的機器人相繼誕生。

然而，這波熱潮卻在1973年被一份報告潑了冷水：到目前為止，該領(lǐng)域的任何發(fā)現(xiàn)，都沒有產(chǎn)生當(dāng)初承諾的重大影響。隨后學(xué)術(shù)界進行了一輪深刻的批評與自我批評，AI的研究進入平靜階段。

1976年，誕生了十余年的專家系統(tǒng)，終于開始在商業(yè)中發(fā)揮作用，借助數(shù)據(jù)庫積累參與醫(yī)療診斷咨詢。借助專家系統(tǒng)，AI復(fù)興快速展開，日本政府撥款8個多億美元支持研發(fā)、英國耗資3億多英鎊打造AI工程。然而，又過了十年后，人們遺憾發(fā)現(xiàn)，機器專家也不靈光，AI研發(fā)再次陷入低谷。

1960s年代、1980s年代，兩次產(chǎn)業(yè)迸發(fā)后卻消退，似乎也是情理之中。算力、算法、數(shù)據(jù)，每一環(huán)都離實現(xiàn)智能還有距離。而隨后的三十多年，這些領(lǐng)域也不斷推進。

未來學(xué)家?guī)炱濏f爾（Kurzweil）提出了一個“加速回報定律（Law of Accelerating Returns）”。

他觀察到 “在科技的早期階段——輪子、火、石器——費時數(shù)萬年才慢慢演進、普及。一千年前，諸如印刷術(shù)等典范轉(zhuǎn)移，也耗費約莫一個世紀(jì)的時間，才為世人普遍采用。今日，重大的典范轉(zhuǎn)移，例如移動電話及全球信息網(wǎng)（World Wide Web），則只消數(shù)年的時間就普遍大行其道。”

這背后是“指數(shù)型效應(yīng)”的技術(shù)涌現(xiàn)，“一旦技術(shù)變得數(shù)字化，或者一旦它可以被編輯為以0和1表示的計算機代碼，就會呈現(xiàn)出指數(shù)級發(fā)展”；以及指數(shù)級技術(shù)的交叉融合越來越深。

1992 年，全人類每天只產(chǎn)生100GB 數(shù)據(jù)；如今，這個數(shù)字提升了一億倍。更多的原材料，讓機器可以更多訓(xùn)練。算力方面有了更適合AI的GPU、DPU、TPU、FPGA等產(chǎn)品，芯片制程也來到了3nm，單CPU的綜合性能就提升了5萬倍以上。

算法方面，谷歌的Transformer 模型-“You should go to the learning”開辟了新天地，監(jiān)督式深度學(xué)習(xí)、非監(jiān)督加強學(xué)習(xí)等路線踴躍發(fā)展。

人工智能發(fā)展需要的設(shè)施不斷完善，門檻不斷降低。終于，OpenAI的千億參數(shù)大模型，成功引起了全社會的關(guān)注，再次點燃了人類對人工智能應(yīng)用的熱情。而谷歌、OpenAI的偶然，其實也正是人工智能的必然。

AI的英特爾or蘋果時刻

當(dāng)蘋果公司用iPhone手機將諾基亞“拍死在沙灘上”，開啟智能時代后，就成為各行各業(yè)挑戰(zhàn)者希望復(fù)刻的時刻。比如新能源車的iPhone時刻。

iPhone時刻怎么理解？我問了文心一言和ChatGPT。

文心一言的回答是：

iPhone時刻是指蘋果公司的iPhone手機推出后，在市場上引起的強烈反響和廣泛關(guān)注。這個詞匯通常用來形容某個產(chǎn)品或技術(shù)的重大突破，對行業(yè)、社會或者個人產(chǎn)生了深遠的影響。

具體來說，iPhone時刻可以指以下兩個方面：

1.ChatGPT是人類科技史上偉大的發(fā)明之一，就像當(dāng)年喬布斯發(fā)明iPhone一樣偉大，成為所有AI軟件追逐的目標(biāo)。

2. ChatGPT在解決人與AI的交互方面，是一次偉大的革命，使人們可以更方便地使用AI，使用起來和iPhone一樣流暢。

總之，iPhone時刻是指一個產(chǎn)品或技術(shù)的重大突破，對行業(yè)、社會或者個人產(chǎn)生了深遠的影響，成為所有AI軟件追逐的目標(biāo)，并且在解決人與AI的交互方面，帶來了一次偉大的革命。

而ChatGPT的回答就稍微差了些，可能4.0會很大改進。它回答是：

"iPhone時刻"是產(chǎn)業(yè)界用來形容人們在使用智能手機（如iPhone）時，進入一個完全互聯(lián)的狀態(tài)。這個狀態(tài)下，人們可以獲得各種信息、處理工作和溝通交流等，隨時隨地保持與外界聯(lián)系并參與社交活動。這個概念也強調(diào)了智能手機對于現(xiàn)代生活和商業(yè)模式的重要性，因為越來越多的用戶正在使用智能手機進行購物、支付、社交和娛樂等活動，這也推動了移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。然而，在享受便利的同時，我們也需要注意控制使用時間和頻率，以免過度依賴和影響生活質(zhì)量。

總結(jié)起來，iPhone時刻一個重要特征是，新產(chǎn)品取代舊產(chǎn)品。電動車取代燃油車也是類似。從這個角度而言，ChatGPT并沒有對舊產(chǎn)品進行取代，而是直接開啟了新的天地。那么對比來看，更像是“英特爾4004時刻”。

1971年11月，英特爾發(fā)布了世界上第一款商用計算機微處理器4004。不僅為后續(xù)的微處理器奠定了基礎(chǔ)，也為所有基于芯片的技術(shù)，例如云計算、人工智能等奠定了基礎(chǔ)，更重要的是把小型機帶到了千家萬戶，重塑了世界運作的方式。

就像有人評價說“火允許我們改變和操縱物理物質(zhì)，微處理器允許我們隨意操縱信息。”而ChatGPT的誕生，正預(yù)示著向“機器隨意操縱信息”的方向進展。

因此，相比而言是iPhone時刻，更像是英特爾4004時刻。當(dāng)然，這些也并不是重點。重點在于，人工智能是否會走向“原子彈時刻”。

AI的原子彈時刻

iPhone雖然取代了諾基亞的功能機，但新產(chǎn)品帶來了新產(chǎn)業(yè)（觸摸屏、模組、攝像頭、芯片等等），新產(chǎn)業(yè)帶來新就業(yè)（例如我國消費電子產(chǎn)業(yè)從小到大），各種應(yīng)用的誕生，也大幅提升了社會福利水平。電動車也是如此。

且不說盈利問題，單單就影響角度，GPT也是一把雙刃劍。誕生幾個月后，人們就開始討論AI取代人類的狀況，一兩周后就有類似裁員增加的狀況發(fā)生。而且還出現(xiàn)了“提詞工程師”剛火起來，然后人工智能又可以自己生成提詞，工程師還沒上班就下崗。總之就是不打算讓人類插手。

這顯然不是其樂融融的iPhone時刻。人工智能的快速發(fā)展，著實令人驚訝、甚至擔(dān)憂。

3月29日，一封叫停GPT-4后續(xù)AI大模型開發(fā)的信件，引起了巨大反響。焦點不在于信件的內(nèi)容，而是一批人工智能大咖，包括圖靈獎得主Yoshua Bengio、特斯拉CEO馬斯克等等1000多人都在信件上簽了名。

盡管有人開玩笑說，馬斯克自己還采購了一批GPU準(zhǔn)備自己上，寫信只是為了讓對手跑慢點，等等自己；“紅衣教主”更是對馬斯克不認(rèn)同，認(rèn)為“現(xiàn)在擔(dān)心風(fēng)險為時尚早；人工智能的進化已經(jīng)不以個人意志為轉(zhuǎn)移了，哪怕是馬斯克”。

而除了學(xué)術(shù)界、商界的擔(dān)憂，政府也開始出手。意大利限制GPT使用，希望在用戶數(shù)據(jù)合規(guī)更完善后再推廣；美國針對人工智能工具等問責(zé)征求意見，我國相關(guān)部門也對《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》征求意見。

這架勢，不得不令人想起“原子彈”，因為威力巨大，所以必須要有類似的“日內(nèi)瓦武器公約”來限制。而且，也不得不限制，因為人工智能的發(fā)展可能失控。

ChatGPT比以往的人工智能都令人興奮，是因為大模型出現(xiàn)了“涌現(xiàn)”功能：GPT-4竟然可以從文字和圖片中，理解人類的幽默感，推理能力也大幅提升。所謂涌現(xiàn)，就是小模型不具備的能力，隨著參數(shù)不斷增加，突然就有了。這有點像小孩子生長過程中，慢慢就會了說話、思考。

但驚訝的是，人們并不知道，涌現(xiàn)為什么會誕生？微軟在論文中寫道“我們并不知道它是如何變得如此智能的。闡明GPT-4等AI系統(tǒng)的本質(zhì)和機制，是一個巨大的挑戰(zhàn)，這個挑戰(zhàn)在今天已經(jīng)突然變得重要和緊迫。”

最近，斯坦福和谷歌又搞了個“大活”：在電腦里虛擬了一個社區(qū)，包括大學(xué)、咖啡廳、居住等等，然后創(chuàng)造了25個NPC，每個NPC都依靠ChatGPT大模型來完成行動決策。結(jié)果，這些NPC會根據(jù)不同的身份去做工作，而且還可以互相交流。

甚至有NPC接到請求后，還張羅了一場活動，自發(fā)邀請人、安排流程。 ? 如果每個角色安排一個機器人來執(zhí)行現(xiàn)實中的動作，那就是活脫脫一幅“西部世界”的樣子。如果繼續(xù)發(fā)展，是否會像電影中一樣，機器人開始覺醒呢？甚至像各類科幻片里一樣，機器人開始“圈養(yǎng)”人類。

GPT帶來的效率革命，已經(jīng)令人興奮了。而隨著5.0、6.0、7.0等等版本的開發(fā)，人工智能會把人類帶向何方，這是一個有趣又嚴(yán)肅甚至有些可怕的話題。現(xiàn)在也許還早，但在一系列指數(shù)型技術(shù)的融合發(fā)展下，“奇點”什么時候來，誰又能想得到呢？

但擁抱變化，總歸是沒錯的。（你也可以把這句話當(dāng)做為了討好將來的AI而寫的，也許到時它會顧念下情分。）

編輯：黃飛

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