當下，數(shù)字技術創(chuàng)新與實體經(jīng)濟的發(fā)展已然密不可分，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模為31.3萬億元，占到GDP總產(chǎn)值比重的34.8%，預計2019年這一數(shù)字將達36億元。高速發(fā)展的背后，是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能企業(yè)的技術投入與相關產(chǎn)業(yè)的應用落地。一批優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)正在發(fā)力，如商湯科技、曠視科技、優(yōu)必選科技、平安科技、極鏈科技等，AI+安防、AI+交通、AI+醫(yī)療、AI+視頻、AI+金融等產(chǎn)業(yè)結合的快速商用化。

數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展的同時，國家戰(zhàn)略層面也提出了更具發(fā)展目光的規(guī)劃，即為經(jīng)濟社會的創(chuàng)新、協(xié)調、開放、共享發(fā)展提供底層具有乘數(shù)效應的戰(zhàn)略性、網(wǎng)絡型基礎布局“新基建”。

“新基建”是以技術、產(chǎn)業(yè)驅動，具備集約高效、經(jīng)濟適用、智能綠色、安全可靠特征的一系列現(xiàn)代化基礎設施體系的總稱。2020年“新基建”這一詞匯在多個國家級重要會議中被頻繁提出，其建設核心主要涉及5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、特高壓、系能源汽車充電樁、高鐵軌道交通這七大領域，建設內(nèi)容細分涵蓋了基礎配套、平臺建設、產(chǎn)業(yè)應用等多方面細節(jié)。

以人工智能為例，主要建設方向包括：AI芯片底層硬件發(fā)展；通用智能計算平臺搭建；智能感知處理交互能基礎研發(fā)中心建設；人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設等。

任務一：加大「AI芯片」開發(fā)力度

2019年世界人工智能大會上展出了包括華為、平頭哥、依圖、紫光展銳、寒武紀以及地平線在內(nèi)的AI企業(yè)共10款芯片。

隨后阿里云棲大會上，平頭哥又推出含光800AI芯片，此芯片是專為人工智能視覺場景二推出的高算力芯片，現(xiàn)場演示了：“在城市大腦中實時處理杭州主城區(qū)交通視頻，需要40顆傳統(tǒng)GPU，延時為300ms，使用含光800僅需4顆，延時降至150ms，成本僅為傳統(tǒng)GPU的十分之一”。拿10億張商品圖片來進行識別對比，GPU算力識別需要1個小時，而含光800可以5分鐘完成。

AI芯片和傳統(tǒng)芯片在制作工藝上沒有太大的差別，區(qū)別在于性能功效上，比如執(zhí)行AI算法時AI芯片的效率會更高，CPU、GPU的算法效率低，對于商用而言仍有不足。AI芯片服務于AI算法，在圖像識別、視頻識別等領域常用的是CNN卷積網(wǎng)絡，在語音識別方面主要是RNN，前后算法區(qū)別很大，但是本質上都是矩陣或vector的乘法、加法，然后配合一些除法、指數(shù)等算法。

在同一條件下執(zhí)行AI算法時，拿IBM的POWER8（CPU）和谷歌TPU1（GPU）對比時，POWER8一秒鐘的巔峰計算次數(shù)大約為64Gops，谷歌TPU1一秒鐘的巔峰計算次數(shù)大約為90Tops。

AI芯片則會優(yōu)于CPU\GPU，含光800，在Rsenet50 v1條件下，含光800算力的峰值性能達到78563IPS；峰值能效達到500IPS/w。可等同于10顆GPU的算力。

現(xiàn)階段，人工智能與其他產(chǎn)業(yè)間的結合應用逐漸成熟，算力需求與日俱增。為了匹配產(chǎn)業(yè)級、城市級的項目需求，AI芯片的需求逐漸顯現(xiàn)。

任務二：「云服務」惠民又惠企

2019年上半年，我國公有云服務市場規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達到54.3億美元，隨著企業(yè)用戶對計算需求的不斷提高，市場規(guī)模仍在擴大。傳統(tǒng)的云服務算力已然很難滿足新生海量數(shù)據(jù)處理需求，特別是以語音識別、圖像識別、視頻識別、深度學習等技術對算力的需求更高，所以AI云服務逐漸進入到我們的視野。以騰訊、百度、華為、阿里巴巴為代表的云服務業(yè)務已經(jīng)投入商用。

百度智能云憑借其AI技術獲得了市場用戶的認可，百度“天智”人工智能基于百度大腦，提供拿來即用的視覺、語音等通用AI能力及行業(yè)解決方案、AI開發(fā)平臺及培訓服務等。行業(yè)客戶可基于自身業(yè)務需求及數(shù)據(jù)，定制出個性化智能應用。

“極鏈AI云”是極鏈科技基于長年深耕視頻AI的業(yè)務技術和經(jīng)驗積累，正式對外推出的極鏈AI云平臺——專注于共享算力網(wǎng)絡平臺，助力人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)創(chuàng)新共贏。通過整合上下游合作伙伴，用戶可以在極鏈AI云這張巨大的算力網(wǎng)絡上，根據(jù)自己的需要購買他人共享的GPU云主機，機主也可以在該平臺出售閑置的GPU云主機，共同解決因為大規(guī)模堆至高性能機器而導致的資源浪費等問題。同時，在極鏈AI云平臺上還可靈活搭配多種配置服務，使性能達到極致，滿足多種需求，提升計算效率，為用戶提供更具差異化的AI云服務解決方案。

當下，商用化的云服務主要應用于計算、網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)庫、CDN與邊緣服務及管理運維等方面，基本可以滿足企業(yè)多元化的云服務需求。企業(yè)上云漸成趨勢，差異化的計算需求成為了企業(yè)的隱性負擔，那么云服務可以有效幫助企業(yè)獲得高性價比的算力服務。

任務三：「智能感知與交互」的工業(yè)化進程

智能感知與交互可分為兩大能力，即視覺、聽覺、觸覺等機器感知能力和語音、動作等人機交互能力，前者偏向于感知識別，后者偏向于應用場景。

智能感知大多是通過物理世界中的攝像頭、麥克風或者其他傳感器的硬件設備作為傳輸“介質”進行信息傳遞，這些“介質”將輸入內(nèi)容映射到數(shù)字世界，對其進行認知、理解、記憶、規(guī)劃、決策等。

人機交互則是在特定場景，依靠各種感知硬件設備實現(xiàn)即時交互或其他信息的傳遞。比如在自動駕駛領域，就是通過激光雷達等感知設備和AI算法，實現(xiàn)這樣的感知智能的。家庭智能音響也是語音識別與交互的應用，通過學習特定的語境圖譜來實現(xiàn)與人的交互功能。

未來，智能感知與交互會應用與更多的工業(yè)場景，包括倉儲、物流、港口、化工、能源等，在機械化程度高等領域智能感知交互可以發(fā)揮更大的功效。

任務四：各類人工智能「開放創(chuàng)新平臺」建設

從2017年開始，在智能視覺領域“新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”陸續(xù)公布，包括百度、阿里云、科大訊飛、騰訊、商湯科技、依圖科技、明略科技、華為、平安、海康威視、京東、曠視科技、360奇虎、好未來、小米，共計15家企業(yè)入選。

例如：依托百度公司建設自動駕駛國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托阿里云公司建設城市大腦國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺；依托科大訊飛公司建設智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

總體來說，新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺是聚焦于人工智能重點細分領域，為了充分發(fā)揮行業(yè)領軍企業(yè)、研究機構的引領示范作用，對于技術資源、產(chǎn)業(yè)資源、金融資源整合具有重要有意，并且有利于人工智能領域專業(yè)人才的持續(xù)培養(yǎng)，促進人工智能技術成果的擴散與轉化應用。

“新基建”發(fā)展規(guī)劃目標已定，目前已經(jīng)在部分領域取得了階段性成果，未來，在5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、特高壓、新能源汽車、高鐵軌道交通等產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展下，必將形成更強的經(jīng)濟帶動效果。

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